<<
>>

Оценка эффективности измерения данных

Для оценки эффективности методов измерения медикобиологических данных применяют ряд критериев, главными из которых являются:

Точность измерений - это соответствие результатов измерения истинному значению определяемой величины.

Высокая точность измерения достигается при минимальных рандомизированных и систематических погрешностях.

Правильность измерений. Это качество измерения характеризует величину систематических погрешностей. Чем они меньше, тем более правильным оказываются измерения.

Рис.1.1. «Охота за мишенью. Связь между достоверностью (точностью) и сходимостью результатов, рандомизированными и систематическими ошибками исследований

Сходимость измерений. Данное качество измерения характеризует величину случайных ошибок. Чем они меньше, тем лучше сходимость измерения. Этот критерий показывает, насколько близки друг к другу измерения, выполненные в одинаковых условиях, т.е в одной и той же лаборатории и на одном и том же приборе.

Воспроизводимость измерений. Этот критерий показывает, как близки между собою будут результаты измерений, выполненных в различных условиях, т.е. в различных лабораториях, на различных аппаратах и различными людьми.

На рис.1.1 представлено взаимоотношение систематических и рандомизированных ошибок, точности и сходимости измерений, условно обозначенное нами как «охота за мишенью». Как мы видим, точность измерений включает в себя в качестве обязательного критерия их сходимость. В то же время сходимые измерения из-за систематической ошибки могут оказаться неточными. Данное обстоятельство нужно обязательно учитывать при анализе всех медико-биологических данных.

Величину расхождения между измерениями, выполненными в одних и тех же условиях, обозначают как среднее квадратическое, или стандартное, отклонение (а). Оно определяется по формуле:

где а - стандартное отклонение, х - значение измерения.

Чем меньше коэффициент вариации, тем выше качество измерений. В медико-биологических исследованиях обычно допустимы измерения, у которых коэффициент вариации не превышает 10%.

Для того чтобы охарактеризовать точность, с которой определена какая-либо средняя величина, используют показатель «стандартная погрешность», или «стандартная ошибка» (т). Он составляет

в сериях измерений А и B. Чем больше критерий Стьюдента, тем достовернее различие между изучаемыми сериями измерений.

В табл. 1.1 приведены максимально допустимые значения критерия Стьюдента для пятипроцентного риска ошибочных заключений, что вполне приемлемо в практической медицине.

Таблица 1.1

Значения критерия Стьюдента для 5% вероятности ошибки (р

<< | >>
Источник: Королюк И.П.. Медицинская информатика : Учебник / - 2 изд., перераб. и доп. - Самара : ООО «Офорт» : ГБОУ ВПО «СамГМУ».2012.- 244 с. 2012

Еще по теме Оценка эффективности измерения данных:

  1. 5. Оценка эффективности методов управления риском. Оценка эффективности страхования
  2. Измерение эффективности сбора и подвижности носителей
  3. Анализ экономической эффективности инвестиционного проекта (пример анализа и оценки эффективности)
  4. 7.2.1 Оценка ошибок измерений
  5. Методы оценки характеристик составляющих объекта измерения
  6. 3 Измерение экономической эффективности туризма
  7. Оценка погрешности измерения расхода.
  8. 9.1 Оценка точности измерения углов и расстояний
  9. Оценка эффективности организационной культуры
  10. Оценка эффективности инвестиционных проектов
  11. 3.4.2 Формирование требований к точности навигационных измерений для эффективного функционирования регуляризирующего алгоритма
  12. 2.3.2 Оценка погрешности измерений
  13. 26. Статические методы оценки эффективности
  14. 3.2. Оценка эффективности экономических механизмов
  15. Оценка экономической эффективности использования нововведений.
  16. Уровень эффективности: оценка проделанной работы
  17. Д. Оценка эффективности решений.
  18. Оценка полученных данных