<<
>>

4.1. Формулы Крамера.

xi* = DAi / DA, i = 1, n, 1 (4.4)

где Ai – вспомогательная матрица, полученная из A заменой i-го столбца вектором свободных членов.

Пример 4.1. Решить СЛУ, используя формулы Крамера.

x1 + 5?x2 - x3 = 2

x1 2?x3 = -1

2?x1 - x2 – 3?x3 = 5

Вычислим определители по правилу треугольников:

DA = = 0 + 1 + 20 + 0 + 15 + 2 = 38 – система обусловлена.

DA1 = = 0 + 50 - 1 - 0 + 4 - 15 = 38

DA2 = = 3 + 8 – 5 – 2 + 6 - 10 = 0

DA3 = = 0 - 10 – 2 – 0 -25 - 1 = -38

Вычислим решения:

x1* = DA1 / DA = 38/38 = 1;

x2* = DA2 / DA = 0/38 = 0;

x3* = DA3 / DA =-38/38 = -1.

Проверим полученное решение подстановкой в исходную систему.

1 + 5?0 – (-1) = 2

1 + 2?(-1) = -1

2?1 – 0 – 3?(-1) = 5

Система обращается в тождество, решение верное.

Формулы Крамера применяться редко, только для n≤4.

<< | >>
Источник: Мухамадеев И.Г.. АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. КУРС ЛЕКЦИЙ. 2007

Еще по теме 4.1. Формулы Крамера.:

  1. Формулы Крамера
  2. Метод Крамера.
  3. §8. Формула полной вероятности. Формула Байеса
  4. Шестая глава Силлогистика в психологическом освещении. Формулы умозаключения и химические формулы
  5. Значение формулы в формулярном процессе. Составные элементы формулы.
  6. Нахождение обратной матрицы методом Крамера
  7. §31. Формулы умозаключения и химические формулы
  8. Формула Бейеса. (формула гипотез)
  9. 1.3. Решение систем линейных уравнений (метод Крамера).
  10. 1.2. Решение систем линейных уравнений методом Крамера
  11. Алгоритм нахождения обратной матрицы методом Крамера.
  12. § 1. Решение системы алгебраических уравнений. Правило Крамера- Метод Гаусса
  13. 1.9 Формула Бейеса.
  14. 2.1. Интерпретация формул
  15. Вычисление формул
  16. 1.4. Формулы
  17. 2.4.6. Формулы логики предикатов