<<
>>

Формула полной вероятности.

Пусть некоторое событие А может произойти вместе с одним из несовместных событий , составляющих полную группу событий.

Пусть известны вероятности этих событий и условные вероятности наступления события А при наступлении события Hi .

Теорема. Вероятность события А, которое может произойти вместе с одним из событий , равна сумме парных произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующие им условные вероятности наступления события А.

Фактически эта формула полной вероятности уже использовалась при решении примеров, приведенных выше, например, в задаче с револьвером.

Доказательство.

Т.к. события образуют полную группу событий, то событие А можно представить в виде следующей суммы:

Т.к. события несовместны, то и события AHi тоже несовместны. Тогда можно применить теорему о сложении вероятностей несовместных событий:

При этом

Окончательно получаем:

Теорема доказана.

Пример. Один из трех стрелков производит два выстрела. Вероятность попадания в цель при одном выстреле для первого стрелка равна 0,4, для второго – 0,6, для третьего – 0,8. Найти вероятность того, что в цель попадут два раза.

Вероятность того, что выстрелы производит первый, второй или третий стрелок равна .

Вероятности того, что один из стрелков, производящих выстрелы, два раза попадает в цель, равны:

– для первого стрелка:

– для второго стрелка:

– для третьего стрелка:

Искомая вероятность равна:

<< | >>
Источник: Архаров Евгений Валерьевич. Учебно–методический комплекс по дисциплине Математика Нижний Новгород, 2011. 2011

Еще по теме Формула полной вероятности.:

  1. §8. Формула полной вероятности. Формула Байеса
  2. 1.8. Формула полной вероятности.
  3. Билет №4 Формула полной вероятности
  4. Занятие 5. Формула полной вероятности.
  5. 1.7. Условная вероятность и простейшие основные формулы.
  6. Логическое основание п логическая формула выводов о вероятности
  7. §6. Условные вероятности. Вероятность произведения независимых событий
  8. Занятие 1. Непосредственный подсчет вероятности с использованием классического определения вероятности.
  9. Занятие 3. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
  10. Формула Бейеса. (формула гипотез)
  11. Шестая глава Силлогистика в психологическом освещении. Формулы умозаключения и химические формулы
  12. Значение формулы в формулярном процессе. Составные элементы формулы.
  13. §31. Формулы умозаключения и химические формулы
  14. Вопрос о полной занятости
  15. Центральный аргумент полной субъективной дедукции
  16. 1.9 Формула Бейеса.