<<
>>

§2. Классическое определение вероятности

В мире случайных явлений, хотя они и случайные, имеются закономерности, которые изучают с помощью понятия вероятности. Вероятность представляет собой количественную характеристику возможности наступления некоторого случайного события.

Исторически сложились различные подходы к определению вероятности. Классическое определение вероятности сформировалось в XVII в. в результате анализа азартных игр и основано на понятии равновозможности событий. Равновозможность событий означает, что нет оснований предпочесть какое-либо одно из них другим. Например, появление орла или решки при одном подбрасывании монеты считают равновозможными событиями; случайный выбор какой-либо карты из колоды — тоже.

Рассмотрим испытание, в результате которого может появиться событие А. Каждый исход, при котором осуществляется событие А, называется благоприятным событию А.

Пусть, например, событие А состоит в выпадении четного числа очков при одном бросании игральной кости. Из шести равновозможных исходов (от одного до шести очков) три исхода (2, 4, 6) являются благоприятными событию А.

Определение. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятных событию А, к числу всех исходов испытания.

Например, вероятность появления четного числа очков при одном бросании игральной кости равна 1/2, т.к. число всех исходов 6, а число исходов, благоприятных событию А — три.

Вероятность события А обозначают Р(А); число исходов, благоприятных событию А, через т(А); число всех исходов — через п. Тогда по определению

Задачи

1. В урне 10 красных и 8 синих шаров. Наугад вынимают один. Какова вероятность того, что вынут шар красного цвета?

Решение. Это испытание имеет 18 равновозможных исходов. Каждый исход означает выбор одного шара. Пусть событие А означает выбор красного шара.

Число исходов, благоприятных событию А, равно 10. Итак, т(А) = 10, п = 18 и

2. Монета подбрасывается два раза. Найти вероятность того, что выпадут и решка и орел.

Решение. Обозначим событие, состоящее в выпадении орла, буквой О, решки — буквой Р. Испытанием здесь является двукратное подбрасывание монеты. Всего может быть 4 исхода: ОО, РР, ОР, РО, поэтому п = 4. Событие А, состоящее в выпадении и орла и решки имеет два благоприятных исхода: РО и ОР. Следовательно, т(А) = 2, п = 4 и

3. В лотерее разыгрывается 1000 билетов. Их них 15 выигрывают по 50 000 руб., 25 — по 10 000 руб., 60 — по 5000 руб. Играющий приобрел один билет. Какова вероятность выиграть не менее 10 000 руб.?

Решение. Испытание состоит в выборе наугад одного билета из 1000. Поэтому число всех равновозможных исходов равно п = 1000. Пусть событие А состоит в том, что участник лотереи приобрел билет, который выигрывает либо 5000, либо 10 000 рублей. Число всех таких билетов равно т(А) = 40. Поэтому

Из определения вероятности вытекают следующие ее свойства.

/. Вероятность любого события заключена между нулем и единицей.

II. Вероятность достоверного события равна единице.

III. Вероятность невозможного события равна нулю.

Первое свойство следует из того, что число благоприятных исходов составляет часть от числа всех возможных исходов.

Второе свойство вытекает из того, что достоверное событие происходит при всяком испытании.

Третье свойство вытекает из того, что невозможное событие не имеет благоприятных исходов.

При решении задач на вычисление вероятностей возникают трудности, связанные с определением числа тех или иных исходов испытания. В таких случаях ис­пользуются комбинаторные формулы, которые мы обсуждали в предыдущей главе.

Задачи

1. Найти вероятность того, что четырехзначный номер случайно встреченного автомобиля состоит из одинаковых цифр.

Решение. Каждая цифра номера может быть одной из десяти: 0, 1, 2, ..., 9. Испытанием является выбор какой-либо четверки цифр. Количество всех возможных номеров, т.е. число всех исходов, равно 10 • 10 • 10 • 10 = = 10 000 (см. гл. III). Пусть событие А состоит в том, что все цифры выбранного номера одинаковы. Благоприятных исходов будет 10: 0000, 1111, .... 9999. Итак, п = 10 000, т(А) = 10 и .

2. Во время процедуры опознания двух подозреваемых посадили на скамью вместе с восемью другими лицами. Какова вероятность того, что на скамье между подозреваемыми оказалось ровно 3 человека?

Решение. Занумеруем места на скамье в естественном порядке: 1, 2, .... 10.

Тогда любое расположение двух подозреваемых описывается парой чисел, причем пары (а, b) и (b, а) считаются различными. Таким образом, испытанием будет выбор упорядоченной пары чисел и число всевозможных исходов равно числу размещений из десяти по два, т.е. = 10 • 9 = 90 (см. гл. III). Событие А состоит в том, что разность между числами пары равна 4 или -4 (это и означает, что между подозреваемыми находится 3 человека). Перечислим все исходы, благоприятные событию А: (1,5), (5,1), (2,6), (6,2), (3,7), (7,3), (4,8), (8,4), (5,9), (9,5), (6,10), (10,6).

Всего, как мы видим, получилось 12 пар. Поэтому

6. Программа экзамена содержит 30 вопросов. Студент знает 20 из них. Каждому студенту предлагают 2 вопроса, которые выбираются случайным образом. Положительная оценка ставится в том случае, если студент правильно ответил хотя бы на один вопрос. Какова вероятность успешной сдачи экзамена?

Решение. Рассмотрим испытание, состоящее в выборе двух из тридцати вопросов. Исходом испытания является пара вопросов. Поскольку порядок, в котором выбираются вопросы, несуществен, то число всех п исходов равно числу сочетаний из тридцати по два.

Согласно формуле (6) из гл. III, . Пусть событие А состоит в том, что студент знает хотя бы один вопрос из двух выбранных. Благоприятные событию А исходы разделим на две группы. В первую включим пары с одним известным студенту вопросом, во вторую — пары с двумя известными ему вопросами. Пары первого типа составляются так: один вопрос выбирается из двадцати знакомых, другой — из десяти незнакомых. По правилу умножения число таких пар равно 20 • 10 = 200. Пары второго типа получаются выбором двух из двадцати знакомых вопросов. Их число равно . Следовательно, число всех благоприятных исходов будет 200 + 190 = 390 и

7. Преступник знает, что шифр сейфа составлен из цифр 1, 3, 7, 9, но не знает, в каком порядке их набирать.

1) Какова вероятность того, что первые две цифры он набрал верно?

2) Какова вероятность, что преступник откроет сейф с первой попытки?

Решение.

1) Исходом будем считать упорядоченную пару первых цифр шифра. Число таких пар равно числу размещений из четырех по два, т.е. 4 • 3 = 12. Так как в этом случае только один исход является благоприятным, то искомая вероятность равна 1/12.

2) Исходом испытания является какая-либо перестановка из цифр 1, 3, 7, 9. Согласно формуле (4) из гл. III, число всех исходов равно 4! = 24. Так как только один исход является благоприятным, то вероятность открыть сейф с первой попытки равна .

УПРАЖНЕНИЯ

1. Игральная кость брошена два раза. Какова вероятность того, что сумма выпавших очков равна 11? 7? 8?

2. В партии из 100 деталей имеется 10 бракованных. Для проверки отобрали 5 деталей. Найти вероятность того, что среди отобранных деталей окажется только одна бракованная.

3. В студенческой группе (12 девушек и 8 юношей) разыгрываются 5 зарубежных путевок. Какова вероятность того, что путевки получат 3 девушки и 2 юноши?

4. Для включения в избирательный бюллетень нужно выбрать 8 из 10 кандидатов. Какова вероятность того, что в бюллетень попадет интересующий нас кандидат, если все кандидаты имеют одинаковые шансы?

5. Из цифр 3, 5, 9 составлены всевозможные двузначные числа. Какова вероятность того, что выбранное из этой совокупности число делится на три?

<< | >>
Источник: Неизвестный. Математика. 0000

Еще по теме §2. Классическое определение вероятности:

  1. АНАЛИЗ ОПРЕДЕЛЕНИЙ ПОНЯТИЯ «АДАПТАЦИЯ»
  2. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ВЕРОЯТНОСТИ: ВЕРОЯТНОСТЬ КАК ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЬ*
  3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
  4. Классическое определение вероятности
  5. Теория вероятностей. Основные понятия.
  6. §2. Классическое определение вероятности
  7. 8.Практическое занятие №8 « Нахождение вероятности событий, функции распределения и числовых характеристик дискретной случайной величины»
  8. 8.1. События и их вероятности
  9. §3. Классическое определение вероятности
  10. §4. Геометрические вероятности
  11. Содержание
  12. 1.1. Предмет теории вероятности.
  13. 1.3. Классическое определение вероятности.
  14. 1.5. Частота и вероятность.
  15. 1.6. Аксиоматическое построение теории вероятностей.
  16. 1.1. Краткая теоретическая часть.
  17. 1.2. Тест.
  18. Билет №2 Классическое определение вероятности: