<<
>>

Свойства математического ожидания.

1) Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной.

2) Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания.

3) Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий.

Это свойство справедливо для произвольного числа случайных величин.

4) Математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых.

Это свойство также справедливо для произвольного числа случайных величин.

Пусть производится п независимых испытаний, вероятность появления события А в которых равна р.

Теорема. Математическое ожидание М(Х) числа появления события А в п независимых испытаниях равно произведению числа испытаний на вероятность появления события в каждом испытании.

Однако, математическое ожидание не может полностью характеризовать случайный процесс. Кроме математического ожидания надо ввести величину, которая характеризует отклонение значений случайной величины от математического ожидания.

Это отклонение равно разности между случайной величиной и ее математическим ожиданием. При этом математическое ожидание отклонения равно нулю. Это объясняется тем, что одни возможные отклонения положительны, другие отрицательны, и в результате их взаимного погашения получается ноль.

Определение. Дисперсией (рассеиванием) дискретной случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.

Пример. Для рассмотренного выше примера закон распределения случайной величины имеет вид:

X 0 1 2
p 0,0625 0,375 0,5625

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Математическое ожидание случайной величины равно:

Возможные значения квадрата отклонения:

Тогда

[X–M(X)]2 2,25 0,25 0,25
p 0,0625 0,375 0,5625

Дисперсия равна:

Однако, на практике подобный способ вычисления дисперсии неудобен, т.к. приводит при большом количестве значений случайной величины к громоздким вычислениям.

Поэтому применяется другой способ.

<< | >>
Источник: Архаров Евгений Валерьевич. Учебно–методический комплекс по дисциплине Математика Нижний Новгород, 2011. 2011

Еще по теме Свойства математического ожидания.:

  1. 1.3.2 Математическая формулировка задачи обработки навигационных измерений навигационного приемника при потере свойств целостности СРНС
  2. Математическое описание системы двух случайных сигналов
  3. 5.2. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок
  4. Часть 1. Структурные и коммуникативные свойства языка. Культура речи. Речевое общение
  5. Математические и логические "перлы" у Жана Тироля
  6. Свойства математического ожидания случайной величины
  7. Свойства математического ожидания.
  8. Числовые характеристики случайных величин
  9. §10. Дискретные случайные величины и их характеристики
  10. Числовые характеристики случайных величин
  11. Точечные оценки M[X], D[X] и их свойства
  12. Функция распределения многомерной случайной величины
  13. Свойства случайной величины, распределённой по нормальному закону
  14. 7.1. Основные теоремы о математическом ожидании.
  15. 8.1. Определение и простейшие свойства характеристических функций.
  16. § 5. Интеграл Лебега. Математическое ожидание.
  17. §7 Интегрирование случайных процессов по мартингалам, имеющим ограниченную вариацию.