<<
>>

Вычисление дисперсии.

Теорема. Дисперсия равна разности между математическим ожиданием квадрата случайной величины Х и квадратом ее математического ожидания.

Доказательство.

С учетом того, что математическое ожидание М(Х) и квадрат математического ожидания М2(Х) – величины постоянные, можно записать:

Применим эту формулу для рассмотренного выше примера:

X 0 1 2
X2 0 1 4
p 0,0625 0,375 0,5625

<< | >>
Источник: Архаров Евгений Валерьевич. Учебно–методический комплекс по дисциплине Математика Нижний Новгород, 2011. 2011

Еще по теме Вычисление дисперсии.:

  1. 6.10. Вычисление теплоемкостей cv и cp, сравнение вычисленных значений с опытными
  2. Дисперсия
  3. Свойства дисперсии.
  4. Свойства дисперсии случайной величины
  5. 7.2. Теоремы о дисперсии случайной величины.
  6. 5.2. F-критерий Фишера (для сравнения дисперсий)
  7. 1.11. Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам различного объема
  8. 2.3. Проверка однородности дисперсий случайных величин и по критерию Бартлетта
  9. 1.10. Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам одинаковых объемов
  10. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
  11. Тенденция дисперсии
  12. 7.3 Дисперсия приведенной стоимости
  13. §2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
  14. Анализ дисперсии процессов переключения
  15. 1.5.2 Построение доверительного интервала для математического ожидания, если дисперсия неизвестна. Распределение Стьюдента.
  16. Общий подход к описанию дисперсии диэлектрической проницаемости
  17. 1.5.3 Построение доверительного интервала для дисперсии. Таблицы распределения хи-квадрат.
  18. Дисперсия диэлектрической проницаемости керамики на основе BTS со слоистой структурой