<<
>>

Вычисление дисперсии.

Теорема. Дисперсия равна разности между математическим ожиданием квадрата случайной величины Х и квадратом ее математического ожидания.

Доказательство.

С учетом того, что математическое ожидание М(Х) и квадрат математического ожидания М2(Х) – величины постоянные, можно записать:

Применим эту формулу для рассмотренного выше примера:

X 0 1 2
X2 0 1 4
p 0,0625 0,375 0,5625

<< | >>
Источник: Архаров Евгений Валерьевич. Учебно–методический комплекс по дисциплине Математика Нижний Новгород, 2011. 2011

Еще по теме Вычисление дисперсии.:

  1. 2.2.2 Сравнительный статистический анализ алгоритмов сглаживания
  2. 3.2 Рсгуляризирующин алгоритм обработки навигационных измерений
  3. 3.3 Аналитическое исследование чувствительности алгоритма к выбору параметра регуляризации
  4. 3.3.1 Исследование регуляризнрующих свойств алгоритма при отсутствии ошибок модели движения
  5. 4.3 Методика определении компонент ковариационных матриц навигационных решений
  6. Приложение в Текст программы
  7. 2.3 Статистические способы описания взаимосвязей между составляющими объекта измерения
  8. Корреляционная связь
  9. Содержание дисциплины
  10. Вычисление дисперсии.
  11. Перечень вопросов к зачету на втором курсе
  12. Теоретические модели, описывающие особенности ценообразования компаний в условиях развития электронной торговли.
  13. 4.2. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ
  14. §2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
  15. 4.1. Результаты расчетной апробации бюджетного финансирования вузов на основе нормативного подхода
  16. Выработка решения в условиях риска
  17. Приложение 4А. Краткое изложение законов вероятности
  18. 7.2.8 Дисперсионный анализ