4.3. Коэффициент корреляции Браве-Пирсона
= (Lxiyi) - n • M1 • M2
(n-1)•ax - Gx
где:
ЕХІУІ - сумма произведений данных из каждой пары, n - число пар,
M1 - средняя для данных переменной X, M 2 - средняя для данных переменной Y, сх - стандартное отклонение для распределения х, cy - стандартное отклонение для распределения у.
Так как, в примере 4.1 из предыдущего раздела распределение обоих признаков не отличается от нормального, то мы можем найти коэффициент линейной корреляции Браве- Пирсона и установить существует ли зависимость между приемом алкоголя и реакцией испытуемого.
Таблица 4.2.
Расчет Ех;у; № п/п До(хі) После(уі) Хі уі 1 16 24 384 2 13 6 78 3 14 9 126 4 9 10 90 5 10 23 230 6 13 20 260 7 14 11 154 8 14 12 168 9 18 19 342 10 20 18 360 11 15 13 195 12 10 14 140 13 9 12 108 14 10 14 140 15 16 7 112 16 17 9 153 17 18 14 252 Ехуі= 3292 Значения M 1=13,9, M2= 13,8, сх=3,4, су=5,3, тогда числитель равен 3292 - 17*13,9*13,8=31,06.В знаменателе имеем (17-1)*3,4*5,3=290,6. гЭмп= 31,06/ 290,6 =0,11
Критические значения те же, что и в примере 4.1: _ [0,48 (p < 0,05)
Гкр _ [0,62 (p < 0,01)
Имеем Гэм^ОД^Гкр^оз^О^Э
Вывод: Нігипотеза отвергается и принимается Н0. Т.е. корреляционной зависимости между глазодвигательной реакцией до употребления алкоголя и после нет.