<<
>>

1.6. Точечная и интервальная оценки коэффициентов корреляции нормально распределенной генеральной совокупности

Если выборка имеет достаточно большой объем и хорошо представляет генеральную совокупность, то заключение о тесноте линейной зависимости между признаками, полученное по данным выборки, в известной степени может быть распространено на генеральную совокупность. В качестве точечной оценки коэффициента корреляции генеральной совокупности берут .

Для интервальной оценки коэффициента корреляции нормально распределенной генеральной совокупности () имеем:

. (8)

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 1.6. Точечная и интервальная оценки коэффициентов корреляции нормально распределенной генеральной совокупности:

  1. 3.1.1.3. Подкоманда /STATISTICS - описательные статистики
  2. 4.3. Коэффициент корреляции Браве-Пирсона
  3. 4.4. Интерпретация коэффициентов корреляции
  4. 1.6.2 Проверка значимости коэффициента корреляции
  5. 4.4 Оценка интервала корреляции
  6. Линейный коэффициент корреляции
  7. 17.4 Расчет линейного коэффициента корреляции
  8. Содержание дисциплины
  9. Статистические оценки параметров распределения
  10. Содержание
  11. 1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
  12. 1.5. Свойства выборочного коэффициента корреляции
  13. 1.6. Точечная и интервальная оценки коэффициентов корреляции нормально распределенной генеральной совокупности
  14. 1.7. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции