РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПОПУЛЯЦИЙ В МИКРОБИОЦЕНОЗЕ 

В процессе работы было установлено, что при производстве мясных сырокопчёных продуктов на их качество и на производительность технологических установок существенное влияние оказывают микробиологические процессы, протекающие на различных этапах технологической обработки сырья.

= FA(A,B,MM,t) = FB(AtB,M,U,t)

Согласно параметрической модели приведенной на рис. 4 обобщённую математическую модель процессов биотехнологической обработки при производстве сырокопчёных колбас можно представить в виде следующей системы дифференциальных уравнений:

dt dB dt

dA

(24)

^f = F*(Agt;Bgt;Mgt;Ugt;fgt; где А, В, M  некоторые вектор-функции вида F(t,L), значениями которых являются векторы, определяющие физико-химические, биохимические и микробиологические показатели продукта соответственно, в заданный момент времени tite\tHitK\i в точке Щх,1у,1г) ,L е GL;  AqGa, BeGB,

M g GM; tH,tK - начальное и конечное время процесса соответственно; U{t) -вектор функция, задающая траекторию движения вектора управляющих параметров в пространстве Gv.

При этом начальные значения фазовых переменных необходимые для решения модели (24) задаются на этапе формирования биотехнологической системы (рис. 3), а конечные значения, полученные в результате моделирования, будут определять качественные характеристики и биологическую безопасность готового продукта. Однако получение модели связывающей весь комплекс контролируемых показателей и управляющих воздействий является весьма сложной и трудноразрешимой задачей. В связи с этим целесообразно рассматривать закономерности развития наиболее важных, в смысле поставленных целей явлений.

Конкретный вид функций Fa, Fb, Fy, набор моделируемых показателей и параметров системы определяются задачами, которые предполагается решать посредством рассматриваемой математической модели. В данной работе разрабатываются динамические модели взаимодействия популяций различных видов микроорганизмов в условиях микробиоценоза, которые позволят с необходимой степенью адекватности имитировать эволюцию микробиологической системы с заданной структурой и свойствами отдельных элементов.