Постпроцессинговая обработка
После завершения комплексной МР-маммографии с динамическим контрастированием, для оценки полученных визуальных диагностических данных, мы проводили постпроцессинговую обработку результатов, которая включала: получение субтракционных изображений, построение реконструкций максимальной интенсивности, построение и оценку кривых
«интенсивность сигнала — время», оценку МР-спектров.
Цифровая субтракция (или вычитание из постконтрастных изображений преконтрастных) позволяла выявлять участки накопления КП в каждую фазу исследования, при этом на субтракционных изображениях визуализировались только участки, накапливающие КП (рис. 10).
Построение реконструкций по алгоритму проекции максимальной интенсивности (Maximum Intensity Projection, MIP) мы использовали для визуализации расположения и количества очагов накопления КП, оценки сосудистой сети опухоли.
Рисунок 10 — Субтракция из динамического исследования. Показанное на динамическом исследовании стрелкой образование на субтракционных изображениях не определяется, что свидетельствует об отсутствии накопления контраста в очаге.
Во всех случаях построение реконструкций осуществляли в автоматическом режиме с помощью программного обеспечения томографа и программы автоматического анализа изображения CAD (Computer-assisted in breast imaging system) из полученных субтракционных изображений в аксиальной и сагиттальной плоскостях (рис. 11 А, Б).
Для оценки кинетики КП в патологическом очаге мы проводили анализ динамики его захвата и выведения с последующим построением кривых
«интенсивность сигнала — время», отражающих этот процесс. С этой целью выбирали динамическую серию, где наиболее хорошо определялся участок накопления КП и затем на этой серии отмечали область интереса, как правило округлой формы, захватывая весь участок накопления КП (рис.
12).
А Б
Рисунок 11 — Реконструкции по алгоритму проекций максимальной интенсивности (MIP). В аксиальной плоскости визуализируются указанные стрелками опухоли и питающие их сосуды (А). В сагиттальной плоскости определяются указанные стрелкой фиброаденомы, питающие сосуды не визуализируются (Б).
Рисунок 12 — Выбор зоны интереса на серии динамических изображений, где наиболее хорошо определялся участок накопления КП (красный овал), и дальнейшая оценка перфузии в тканях.
Следующим этапом оценки полученных результатов МР-маммографии с контрастированием был анализ изменений МР-сигнала в выбранной области во всех выполненных сериях динамического сканирования c последующим цветовым картированием. Для этого нами были использованы
специализированные программы пакета программного обеспечения томографа (Breast Perfusion) и программы автоматического анализа изображения CAD (Computer-assisted in breast imaging system). Одновременно с этим, результаты динамического сканирования представляли в виде кривых
«интенсивность сигнала — время». Полученные графические кривые относили к одному из трех типов (рис. 13). За точку отсчета в кривых
«интенсивность сигнала — время» принимали интенсивность МР-сигнала от зоны интереса до введения КП.
Рисунок 13 — Типы кривых «интенсивность сигнала – время» по Kuhl:
I тип — постепенное линейное нарастание интенсивности сигнала в течение длительного времени, более 6–7 мин.
II тип — линейное нарастание интенсивности сигнала в течение 2–3
мин после введения КП с последующей фазой «плато».
III тип — пик интенсивности сигнала приходится на первые 1–3 мины, затем — быстрое последующее снижение интенсивности.
Завершающим этапом анализа комплексного МР-исследования МЖ служила оценка МР-спектров, полученных при проведении SV?H-МРС.
В полученном МР-спектре мы оценивали прежде всего его качество, а именно ровность базовой линии и отсутствие «шума». Затем только в качественных МР-спектрах проводилась оценка наличия на 3,2 ppm пика tCho как маркера злокачественности. Полученные результаты сравнивались с данными МР-маммографии с динамическим контрастированием, типом образования по BIRADS и результатами гистологического заключения (доброкачественное или злокачественное новообразование).