<<
>>

Структура и элементы процесса принятия оптимальных решений.

1. Среда, в которой принимаются решения;

2. Локализация проблемной ситуации (ПС), ограничивающая принимаемые решения;

3. Построение модели многоальтернативной вероятностной сети вариантов решений;

4.

Анализ отношений между множеством альтернатив ПС (неопределенность, толерантность-эквивалентность, - частичный порядок, - квазипорядок, - нестрогий порядок, - совершенный строгий порядок) и свойств отношений (симметричность, рефлексивность, транзитивность, антисимметричность и др.);

5. Анализ наблюдаемости, управляемости и устойчивости процесса принятия решений;

6. Оценка реакции среды на выбранные решения;

7. Анализ ресурсов для преодоления реакции в процессе исполнения решений;

8. Блокирование решений при отсутствии ресурсов или принятие решений при наличии ресурсов;

9. Выбор способа принятия решений (устранение неопределенности, компенсация риска, максимальное использование определенной информации);

10. Выбор метода оптимального моделирования вариантов решений (детерминированные равномерно оптимальные модели, вероятностные статистические оптимальные модели, эвристические экспертные модели, диалоговые игровые и коалиционные модели, модели управления временем и ресурсами, модели оптимального программирования и др.);

11. Оптимизация экономических решений (оптимальное управление запасами, управление производителем и потребителем, управление частным, общим экономическим равновесием, неравновесным и равновесным экономическим ростом и др.);

12. Оптимизация вычислений в процессе принятия решений, в том числе: тип критерия оптимизации (скалярные, векторные решения), алгоритмы вычислений (дихотомии, золотого сечения, Рунге-Кутты), способ агрегирования алгоритмов в пакетах программ вычислительной математики (MathCad, Matlab, Mathematica);

13. Инструментальные средства информационных технологий поддержки оптимальных решений (семантическое моделирование – Word, структурное моделирование – Access, параметрическое моделирование – Excel), технологии реляционной алгебры в системном анализе решений – OLAP, Oracle, технологии интеллектуальных экспертных систем;

14. Информационные технологии поддержки оптимальных решений (ИТ параллельного анализа вариантов решений в электронных таблицах, технологии последовательного решения – Поиск решения, ИТ библиотек типовых решений);

15. ИТ взаимодействия лица, принимающего решения, со средой принятия решения (ИТ полного разрешения ПС, ИТ компенсации остаточного риска принятых решений, ИТ мониторинга за развитием ПС).

<< | >>
Источник: Теория принятия решений. Учебный курс. 2003

Еще по теме Структура и элементы процесса принятия оптимальных решений.:

  1. Методы принятия оптимальных решений
  2. 3.1. Понятие и типология решений, факторы неопределенности в процессе принятия решений
  3. Схема процесса принятия решений
  4. 3.2. Процесс подготовки и принятия решения
  5. Отсутствие в структурах, ответственных за принятие решений
  6. Влияние организационной культуры на процессы принятия решений, карьеры и социализации
  7. Лекция 2. Проблема принятия решения. Основные понятия теории принятия решений
  8. Азбука преодоления барьеров в процессе принятия решений
  9. 2.2. Концептуальные положения моделирования принятия управленческих решений в вертикально-интегрированных предпринимательских структурах
  10. 3.1 Методика оптимизации принятия управленческих решений в направлении развития сбытовых процессов на предприятии
  11. 83. Корпоративная информационная система - это открытая интегрированная автоматизированная система реального времени по автоматизации бизнес-процессов компании всех уровней, в том числе и бизнес-процессов принятия управленческих решений
  12. Разработка вариантов решения. Выбор оптимального решения.
  13. 8.3 Процесс принятия инвестиционных решений. Антикризисная инвестиционная политика
  14. Принцип оптимальности Парето. Неулучшаемые (оптимальные по Парето) решения.