Структура и элементы процесса принятия оптимальных решений.
1. Среда, в которой принимаются решения;
2. Локализация проблемной ситуации (ПС), ограничивающая принимаемые решения;
3. Построение модели многоальтернативной вероятностной сети вариантов решений;
4.
Анализ отношений между множеством альтернатив ПС (неопределенность, толерантность-эквивалентность, - частичный порядок, - квазипорядок, - нестрогий порядок, - совершенный строгий порядок) и свойств отношений (симметричность, рефлексивность, транзитивность, антисимметричность и др.);5. Анализ наблюдаемости, управляемости и устойчивости процесса принятия решений;
6. Оценка реакции среды на выбранные решения;
7. Анализ ресурсов для преодоления реакции в процессе исполнения решений;
8. Блокирование решений при отсутствии ресурсов или принятие решений при наличии ресурсов;
9. Выбор способа принятия решений (устранение неопределенности, компенсация риска, максимальное использование определенной информации);
10. Выбор метода оптимального моделирования вариантов решений (детерминированные равномерно оптимальные модели, вероятностные статистические оптимальные модели, эвристические экспертные модели, диалоговые игровые и коалиционные модели, модели управления временем и ресурсами, модели оптимального программирования и др.);
11. Оптимизация экономических решений (оптимальное управление запасами, управление производителем и потребителем, управление частным, общим экономическим равновесием, неравновесным и равновесным экономическим ростом и др.);
12. Оптимизация вычислений в процессе принятия решений, в том числе: тип критерия оптимизации (скалярные, векторные решения), алгоритмы вычислений (дихотомии, золотого сечения, Рунге-Кутты), способ агрегирования алгоритмов в пакетах программ вычислительной математики (MathCad, Matlab, Mathematica);
13. Инструментальные средства информационных технологий поддержки оптимальных решений (семантическое моделирование – Word, структурное моделирование – Access, параметрическое моделирование – Excel), технологии реляционной алгебры в системном анализе решений – OLAP, Oracle, технологии интеллектуальных экспертных систем;
14. Информационные технологии поддержки оптимальных решений (ИТ параллельного анализа вариантов решений в электронных таблицах, технологии последовательного решения – Поиск решения, ИТ библиотек типовых решений);
15. ИТ взаимодействия лица, принимающего решения, со средой принятия решения (ИТ полного разрешения ПС, ИТ компенсации остаточного риска принятых решений, ИТ мониторинга за развитием ПС).
