<<
>>

5.1. Ортогональные производные системы сигналов на основе ПСП GMW

Современный период развития широкополосных систем связи, базирующихся на технологии CDMA, сопровождается бурным ростом числа работ, посвященных поиску новых систем ортогональных сигналов, используемых в этих системах для расширения спектра и каналообразования [17].

Системы ортогональных сигналов строятся на основе ансамблей ортогональных кодовых псевдослучайных последовательностей, основными требованиями к которым являются [24]:

большой ансамбль последовательностей, формируемых посредством единого алгоритма;

хорошие корреляционные свойства последовательностей ансамбля;

сбалансированность структуры;

большая линейная сложность или непредсказуемость символов последовательностей.

В настоящее время в системах связи с CDMA широкое распространение получили ортогональные системы сигналов на основе циркулянтных матриц Адамара и системы функций Уолша, являющимися матрицами Адамара порядка 2". Известно [20], что системы ортогональных сигналов на основе матриц Адамара в целом характеризуются плохими АКФ и ВКФ, что приводит к росту межканальных интерференционных помех в приемнике. Поэтому на практике с целью уменьшения уровня интерференционных помех более целесообразно использовать производные ортогональные системы сигналов [69], имеющие относительно лучшие взаимно-корреляционные характеристики. Напомним, что производный сигнал получается в результате посимвольного перемножения двух сигналов. Соответственно система, составленная из множества производных сигналов, называется производной. Среди производных систем сигналов большое распространение получили системы, строящиеся следующим образом. В качестве первого сомножителя берется некоторая ортогональная система сигналов, последовательности которой не удовлетворяют требованиям на корреляцию, однако обладают определенными преимуществами с точки зрения простоты их формирования и обработки.

Это так называемая исходная система сигналов. Затем в качестве второго сомножителя выбирается широкополосный производящий сигнал с относительно малыми боковыми пиками АКФ. Как показано в [69], корреляционные свойства такой производной системы оказываются лучше, чем у исходной. Обычно в качестве исходной системы используют функции Уолша или циркулянтные матрицы Адамара, образованные всеми сдвигами ш-последовательностей, а в качестве производящих сигналов m-последовательности. В этом случае сбалансированность последовательностей производной системы будет тем лучше, чем меньше пиковое значение взаимной корреляции исходной и производящей последовательностей. Анализ показывает, что, в основном удовлетворяя трем первым критериям отбора, все вышеописанные производные системы сигналов обладают незначительной линейной сложностью. Поэтому актуальной задачей является построение новых ортогональных производных систем сигналов большой линейной сложности с приемлемыми корреляционными свойствами и сбалансированностью.

Для решения этой задачи были исследованы производные системы сигналов, в которых исходные системы строятся на основе циклических сдвигов т-последовательностей, а в качестве производящих последовательностей выбраны нелинейные последовательности GMW. Оценка линейной сложности такой производной системы производится с помощью следующей теоремы [70].

Теорема 5.1.

Линейная сложность производной системы сигналов LNPX с исходной т-последовательностью длины 2N-1 и производящей последовательностью GMW такой же длины и линейной сложностью LQMW заключена в границах

LOMW-N^Lnp.c^ LQMW+N . (5.1)

Доказательство.

Согласно формуле (2.44) любая последовательности {bn} длины 2N-1 с элементами над GF(2) может быть представлена в виде Ьп = ^ С^а5", где а есть примитивный элемент

поля GF(qN), а Л есть множество индексов при ненулевых коэффициентах а§ в этом расширении. Линейная сложность последовательности {Ь„} численно равна количеству элементов в этой сумме. Известно [4], что т-последовательность может быть представлена в виде суммы вида

т„=ц"(а-) = |;оГ2, де

с числом членов равным N.

А так как последовательности производной системы получаются в результате поэлементного суммирования по модулю два последовательности GMW со сдвигами m-последовательности, то в силу предыдущего их линейная сложность оказывается ограниченной снизу величиной LGMW - N, а сверху LGMW+N. Теорема доказана.

В качестве примера рассмотрим случаи N=10 и N=14. Учитывая, что для N=10 максимальная линейная сложность последовательности GMW равна 140 [7f], а для N=14 соответственно 1232, имеем:

для N=10 140-10=130?Lnp.c^ 140+10=150,
для N=14 1232-14=1218(cp(2N-l)/N)2 iGMWl .(5.2) Здесь ф - есть функция Эйлера, а | GMW | - число различных неэквивалентных классов последовательностей GMW длины 2N-1. В соответствии с этим находим, что для случаев N=10 и N=14 общее число таких систем составляет соответственно 25200 и 45151344. Касаясь вопроса сложности аппаратной или программной реализации предлагаемых систем сигналов, необходимо отметить, что возникающие при этом трудности связаны в основном с генерацией последовательностей GMW. Эти вопросы достаточно подробно исследованы в 4-й главе настоящей диссертации. Наиболее предпочтительным в силу своей простоты является метод [49], использующий исключительно двоичную арифметику, тогда остальные или требуют применения q-ичной арифметики [46] или обладают большой аппаратной сложностью [21,22].

Выводы

Предложенный метод построения ортогональных производных систем сигналов позволяет получить системы, последовательности которых удачно совмещают большую линейную сложность с удовлетворительными корреляционными параметрами. Данные системы могут быть успешно использованы в системах связи с CDMA, требующих повышенную имито и криптозаіщггу.

<< | >>
Источник: Кренгель Евгений Ильич. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА НОВЫХ КЛАССОВ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ И УСТРОЙСТВ ИХ ГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ СИСТЕМ СКОДОВЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ. 2002

Еще по теме 5.1. Ортогональные производные системы сигналов на основе ПСП GMW:

  1. Глава 2. Математические основы построения классов ПСП GMW и их свойства
  2. 2.3. Мощность н общее число классов ПСП GMW
  3. Приложение 1 Тексты программ расчета координат векторов сдвигов генераторов ПСП GMW
  4. 5.2. Применение последовательностей GMW для повышения безопасности CDMA систем на основе стандарта IS-95
  5. 4.3. Генератор последовательностей GMW на основе следов полей Галуа
  6. 1) Ортогональные и ортонормированные системы функций.
  7. 2) Ортогональность тригонометрической системы функций.
  8. Ряд Фурье по ортогональной системе функций.
  9. 3) Ряды Фурье по произвольной ортогональной системе функций.
  10. 1.1.2 Определение взаимосвязей между входными и выходными сигналами системы через ИПХ (Нахождение оператора системы).