§10 Классификация марковских цепей по асимптотическим свойствам.
10.1. Пусть
- марковская цепь. Обозначим
- марковский момент первого попадания в состояние
после момента времени
, т.
. Обозначим
Очевидно, что
при
это переходная вероятность за один шаг из состояния
в
.
Обозначим
.
Предложение 44.
Доказательство. Пусть
- момент первого попадания в состояние
. Из этого определения следует, что
. Очевидно, что
, так как
Заметим, что
, поэтому в силу строго марковского свойства, имеем
Доказательство закончено.
10.2. Обозначим
- вероятность того, что за бесконечное число шагов однородная марковская последовательность
попадет из состояния
в
.
Определение. Состояние
называется возвратным, если
. Если
, то состояние называется невозвратным.
Определение.
называется средним временем до возвращения в состояние
. Говорят, что состояние
положительно, если
. Состояние
называется нулевым, если
.
Теорема 45 (критерий возвратности). 1) Пусть имеется однородная марковская цепь (ОМЦ). Состояние
возвратно тогда и только тогда, когда
.
2) Если
- возвратное состояние и
сообщается с
, то
- возвратное состояние.
Доказательство. 1) Так как
, то
Значит
.
Отсюда следует, что
тогда и только тогда, когда
Утверждение ii) очевидным образом следует из i).
Следствие 46. Если ряд
сходится, то состояние
- невозвратное.
Еще по теме §10 Классификация марковских цепей по асимптотическим свойствам.:
- §3. Классификация МПШ по свойствам траекторий.
- 28. классификация ощущений. Виды. Общие свойства.
- Классификация свойств темперамента по В.М.Русалову.
- 2.1.1 Классификация и свойства эмульсий.
- 30. Стилевая классификация фразеологизмов и фразеологизированных оборотов. Их экспрессивно-стилистические свойства
- 30. Стилевая классификация фразеологизмов и фразеологизированных оборотов. Их экспрессивно-стилистические свойства
- §2.17. РАСЧЕТ СЛОЖНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ
- §3 Марковские моменты.
- Скрытые Марковские Модели
- 2.1. Основные понятия марковских процессов
- §9 Марковские цепи.
- Лабораторная работа № 1 Проектирование логистических цепей
- § 4 Марковские моменты. Локальные полумартингалы.
- §11 Эргодические марковские цепи.
- 2.2. Марковские цепи
- Представление логистических цепей на базе отчетности из системы MfgXPro
- 2.5. Представление логистических цепей на базе отчетов из системы MfgXPro
- Использование выборочных вычислений для повышения эффективности Марковской локализации
- Глава 5. Марковские процессы в широком смысле.
- Пример использования метода Марковской локализации