<<
>>

§10 Классификация марковских цепей по асимптотическим свойствам.

10.1. Пусть - марковская цепь. Обозначим - марковский момент первого попадания в состояние после момента времени , т.

е. . Обозначим

Очевидно, что при это переходная вероятность за один шаг из состояния в .

Обозначим .

Предложение 44.

Доказательство. Пусть - момент первого попадания в состояние . Из этого определения следует, что . Очевидно, что , так как

Заметим, что , поэтому в силу строго марковского свойства, имеем

Доказательство закончено.

10.2. Обозначим - вероятность того, что за бесконечное число шагов однородная марковская последовательность попадет из состояния в .

Определение. Состояние называется возвратным, если . Если , то состояние называется невозвратным.

Определение. называется средним временем до возвращения в состояние . Говорят, что состояние положительно, если . Состояние называется нулевым, если .

Теорема 45 (критерий возвратности). 1) Пусть имеется однородная марковская цепь (ОМЦ). Состояние возвратно тогда и только тогда, когда .

2) Если - возвратное состояние и сообщается с , то - возвратное состояние.

Доказательство. 1) Так как , то

Значит

.

Отсюда следует, что тогда и только тогда, когда

Утверждение ii) очевидным образом следует из i).

Следствие 46. Если ряд сходится, то состояние - невозвратное.

<< | >>
Источник: Теория случайных процессов. Лекция. 2017

Еще по теме §10 Классификация марковских цепей по асимптотическим свойствам.:

  1. §3. Классификация МПШ по свойствам траекторий.
  2. 28. классификация ощущений. Виды. Общие свойства.
  3. Классификация свойств темперамента по В.М.Русалову.
  4. 2.1.1 Классификация и свойства эмульсий.
  5. 30. Стилевая классификация фразеологизмов и фразеологизированных оборотов. Их экспрессивно-стилистические свойства
  6. 30. Стилевая классификация фразеологизмов и фразеологизированных оборотов. Их экспрессивно-стилистические свойства
  7. §2.17. РАСЧЕТ СЛОЖНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ
  8. §3 Марковские моменты.
  9. Скрытые Марковские Модели
  10. 2.1. Основные понятия марковских процессов
  11. §9 Марковские цепи.
  12. Лабораторная работа № 1 Проектирование логистических цепей
  13. § 4 Марковские моменты. Локальные полумартингалы.
  14. §11 Эргодические марковские цепи.
  15. 2.2. Марковские цепи
  16. Представление логистических цепей на базе отчетности из системы MfgXPro
  17. 2.5. Представление логистических цепей на базе отчетов из системы MfgXPro
  18. Использование выборочных вычислений для повышения эффективности Марковской локализации
  19. Глава 5. Марковские процессы в широком смысле.
  20. Пример использования метода Марковской локализации