<<
>>

3.2. Общая информационная технология управления службой скорой медицинской помощи

Для реализации задач сбора, хранения и обработки данных, а также принятия управленческих решений, представленных на рис.1.8, в среде КСАУ ССМП необходимо использовать соответствующую информационную технологию.

Общая технология управления ССМП представлена на рис.3.6, на котором показаны разделы БД, процедуры технологии, реализованные в составе соответствующих КП, а также пользователи системы, осуществляющие их реализацию.

Рис. 3.6.

Для реализации процедур технологии персонал ССМП использует технические средства, соответствующих АРМ, представленных на рис. 3.3.

Циркулирующие в системе данные организуются в виде специализированных разделов БД, состав которой представлен в таблицах П1.1 –П1.6.

Данные для работы процедур формирования организационных, аналитических и оперативных решений (см. рис. 1.9) прикладной информационной технологии поступают из распределенной базы данных ССМП.

Как было отмечено выше, ССМП является сложной организационной системой, в которой в процессах принятия оптимальных управленческих решений участвуют различные субъекты из состава персонала службы. Взаимодействие субъектов принятия решений в цикле управления любой организационно-технической системой представлено на рис. 3.7 [65].

Рис. 3.7.

Для реализации представленной информационной технологии предлагается привлечь ЛГР, из состава персонала структурных подразделений ССМП. Варианты решений, формируемые ЛГР, предоставляются соответствующим руководителям подразделений ССМП – ЛПР, для выбора конкретных решений, связанных с текущей деятельностью ССМП. Принятые решения оформляются в требуемой форме и передаются для реализации исполнителям – ЛРР, в соответствующих подразделениях ССМП.

В ССМП управленческие решения формируются, согласовываются и принимаются следующими категориями персонала:

1) ЛПР – главный врач ССМП, заместители главного врача различных структур ССМП, старший дежурный врач, дежурный диспетчер, фельдшеры-эвакуаторы, заведующий аптекой, начальник гаража;

2) ЛГР – медицинские статистики, аналитики, фельдшеры-эвакуаторы, диспетчеры приема вызовов, старшие бригад;

3) ЛРР – работники оперативного отдела, гаража, аптеки, заправочных станций, подстанций, административно-хозяйствен-ного отдела ССМП.

Проиллюстрируем использование, представленного на рис. 3.7, цикла управления, формирования, согласования, принятия, реализации и контроля выполнения управленческих решений в процессе работы ССМП.

На рис.3.8 представлен цикл формирования организационного решения по количеству бригад СМП. Первая стадия, выполняемая ЛГР, заключается в решение задач (2.67) – (2.69), (2.90) – (2.93), (2.52) – (2.55), а также формирование статистических отчетов по работе бригад ССМП за разные календарные периоды. Выходные данные этой стадии оформляются в виде отчета с результатами их решения и соответствующими статистическими данными.

Стадия принятия решения включает в себя процесс согласования представленных вариантов решений, соответствующими ЛПР, и принятие окончательного решения главным врачом ССМП, которое оформляется в виде приказа о количестве бригад ССМП.

На основе этого приказа, на третьей стадии ЛРР, в составе сотрудников гаража вводят в эксплуатацию дополнительные автомобили СМП. Сотрудники аптеки ССМП оснащают бригады необходимыми медикаментами. Администраторы КСАУ вводят в БД ССМП информацию о дополнительных бригадах. Заведующие подстанций формируют кадровый состав и разрабатывают график дежурств дополнительных бригад.

При автоматизации принятия управленческих решений в составе общей информационной технологии, представленной на рис. 3.6, по аналогичной схеме должны быть описаны все формируемые и принимаемые в составе ССМП решения.

Как и в любой сложной системе, множество решений, принимаемых на разных уровнях управления ССМП, оказывают взаимное влияние друг на друга и, в конечном итоге, на эффективность ее работы. Отсюда следует, что для принятия каждого последующего решения необходима полная информация обо всех ранее принятых в подразделениях ССМП решениях.

Рис. 3.8.

Кроме этого, современное состояние прикладной математики говорит о том, что не все решения можно формализовать с использованием соответствующих математических моделей и методов. Такие решения принимаются на основе знаний, опыта и интуиции соответствующего специалиста ССМП.

В связи с этим возникает необходимость использования в составе КСАУ ССМП распределенной системы поддержки принятия решений (СППР) [66] – [68]. Ее основное отличие от традиционных систем, состоит в поддержке всех ЛГР и ЛПР ССМП.

Основными компонентами СППР ССМП и их взаимодействие с компонентами КСАУ службой представлены на рис. 3.9.

Рис. 3.9.

Система функционирует на основе информации, которая накапливается и хранится в БД ССМП. Взаимодействие СППР осуществляется с помощью СУБД КСАУ.

Семантический слой системы необходим для того, чтобы любая анализируемая пользователями информация была понятна ЛПР и ЛГР. Этот элемент СППР представляет собой программный продукт трансформирующий термины предметной области в вызовы механизмов доступа к БД и трактующий результаты работы системы в терминах понятных ее пользователям.

Система отчетности формирует регулярные отчеты об оперативной ситуации с анализом отклонений от заданного состояния ССМП на основе стандартных и нерегламентированных запросов ЛГР и ЛПР.

Для построения такой системы можно применять различные подходы [66] – [68]. Наибольшее распространение в настоящее время получила OLAP-технология, т.е. технология аналитической обработки информации в реальном времени, включающая в себя составление и динамическую публикацию требуемых отчетов и документов [68].

Основная идея OLAP-технологии – представление информации в виде многомерных кубов, где оси являют собой измерения (время, НП и пр.), а в ячейках кубов помещаются показатели (например, общее число вызовов, среднее время обслуживания и т.д.). Пользователь манипулирует измерениями и получает информацию в нужном разрезе. Благодаря простоте понимания и наглядности, такая технология получила широкое распространение в качестве механизма анализа данных, но ее возможности в области более глубокого анализа – например, прогнозирования – крайне ограничены.

Блок Data Mining (извлечение знаний) предназначен для обнаружения в хранимых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных для интерпретации знаний о деятельности конкретной ССМП, необходимых для принятия эффективных решений. С помощью этого программного продукта можно формировать такие показатели как распределение заболеваний по районам НП, распределение количества дорожно-транспортных происшествий по часам суток и т.д., которые могут быть использованы для анализа, согласования и принятия решений в управлении ССМП, представленном на рис. 3.7. В современной литературе [68] в качестве основных методов технологии Data Mining используются такие методы как классификация, кластеризация, регрессия, ассоциация, последовательность и т.д.

Блок формирования управленческих решений предназначен для записи в БД решений принятых соответствующими ЛПР для их последующего использования при формировании новых управленческих решений.

<< | >>
Источник: А.В. Бутузова и др.. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ СЛУЖБЫ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ МОНОГРАФИЯ. 2011

Еще по теме 3.2. Общая информационная технология управления службой скорой медицинской помощи:

  1. 3.3. Информационные технологии взаимодействия службы скорой медицинской помощи с лечебными учреждениями населенного пункта
  2. Обеспечение информационной безопасности персональных данных в службе скорой медицинской помощи
  3. 1.4. Постановка задач управления службой скорой медицинской помощи
  4. 3.1. Структура комплекса средств автоматизации управления службой скорой медицинской помощи
  5. 1.2. Системный анализ процесса управления работой службы скорой медицинской помощи
  6. 3.4. Методы расчета надежности комплекса средств автоматизации управления службой скорой медицинской помощи
  7. 6.6. Расчет надежности работы комплекса средств автоматизации управления службы скорой медицинской помощи
  8. 3.5. Оптимизация объема запасных элементов комплекса технических средств автоматизации управления службой скорой медицинской помощи
  9. 1.1. Структура и функции службы скорой медицинской помощи
  10. 1.3. Теоретико-множественная модель работы службы скорой медицинской помощи
  11. 8.2. Анализ работы службы скорой медицинской помощи пострадавшим в результате ДТП за период с 2003г. по 2007г.
  12. 2.2.2. Оптимизация процесса госпитализации больных бригадами службы скорой медицинской помощи
  13. Статья 76. Особенности проведения запроса котировок для оказания скорой, в том числе скорой специализированной, медицинской помощи в экстренной или неотложной форме и нормального жизнеобеспечения граждан
  14. 6.7. Примеры оптимизации числа запасных элементов комплекса средств автоматизации управления скорой медицинской помощи
  15. Расчет тарифов на медицинские услуги для амбулаторно-поликли- нических учреждений, станций скорой медицинской помощи.
  16. 2.5. Задача оптимизации числа диспетчеров и бригад скорой медицинской помощи
  17. 2.2.1. Оптимизация обслуживания вызовов бригадами скорой медицинской помощи