6.7. Примеры оптимизации числа запасных элементов комплекса средств автоматизации управления скорой медицинской помощи

Выделим в составе КСАУ ССМП следующие заменяемые, важные с точки зрения надежности, элементы: ЭВМ, телефон, рация, КПК, сервер и маршрутизатор. Таким образом, число элементов рассматриваемых в моделях (3.20), (3.21), (3.18), (3.19) и (3.20), (3.22), (3.18), (3.19) равно , а искомыми величинами являются , определяющие соответственно число ЗЭ, применяемых для оперативного восстановления работоспособности КСАУ ССМП в течение времени его эксплуатации равным 720 ч.

Построим множество паретооптимальных решений задачи (3.20), (3.21), (3.18), (3.19) при следующих исходных данных:

.

Тогда модель задачи (3.20), (3.21), (3.18), (3.19) при имеющихся исходных данных примет следующий вид:

,
,
,
.

При построении множества был использован датчик случайных чисел с равномерным распределением.

Таблица 6.16.

№							Суммарная стоимость ЗЭ, т.р.	Среднее время исчерпания ЗЭ
1	1	2	2	3	3	4	1644	917
2	5	5	2	1	3	3	1688	1194
3	5	7	2	2	3	3	1712	1389
4	6	9	1	4	3	3	1750	1708
5	8	9	4	1	3	3	1808	1750
6	5	9	5	4	3	3	1834	1792
7	13	3	1	3	3	3	1858	1875
8	16	8	1	2	3	4	1910	2375
9	17	8	4	1	3	4	1988	2500
10	19	9	2	3	3	3	2016	2750
11	19	8	3	3	3	4	2042	2792
12	19	5	8	3	3	4	2166	2833
13	17	7	7	4	4	4	2624	2875

Согласно принципу «близости к идеальной точке», наиболее оптимальным решением является вариант №2, при котором суммарная стоимость ЗЭ равна 1688 т.

Модель (3.20), (3.22), (3.18), (3.19), при вышеприведенных исходных данных, примет следующий вид:

,	(6.5)
,	(6.6)
, .	(6.7)

Рис. 6.14.

Результаты решения задачи (4.5) – (4.7) представлены на рис.6.15 и в таблице 6.17.

Таблица 6.17.

№							Суммарная стоимость ЗЭ, т.р.	Максимальное время исчерпания ЗЭ для самого ненадежного элемента, ч
1	1	7	1	1	3	4	1588	2500
2	3	4	2	2	3	4	1668	5000
3	2	7	3	3	3	4	1700	7500
4	2	3	4	4	3	3	1736	10000
5	8	9	8	4	4	4	2474	13333

При решении данной задачи было проведено 2847 статистических эксперимента, из которых 100 экспериментов оказались удачными.

Рис. 6.15. Выводы по главе

В Главе 6 получены следующие результаты:

4. Решена задача оптимального распределения бригад по поступившим вызовам на реальных данных. В ходе вычислительного эксперимента для решения задачи размерности было проведено 3 т экспериментов, в ходе которых было получено 2 паретооптимальных решения, на основе которых фельдшер-эвакуатор принимает решение о распределении бригад по вызовам.

5. Приведен пример решения задачи планирования госпитализации больных на реальных данных. Для получения адекватных результатов при решении задачи (2.17) – (2.25) для размерности было проведено 1300 экспериментов, в результате которых было получено два паретооптимальных решения. Окончательное решение о плане госпитализации больных, основываясь на полученных данных, принимает фельдшер-эвакуатор.

6. Была решена задача прогнозирования динамики действующего парка автомобилей ССМП на реальных данных. На основе полученных данных сделан вывод о том, что ежегодно парк автомобилей ССМП необходимо пополнять на 29 автомобилей, что составляет 14% от исходной численности автомобилей. Была показана правомочность использования метода динамики средних для описания динамики действующего парка автомобилей ССМП.

7. Было проведено прогнозирование количества вызовов с использованием реальных исходных данных. Ошибка прогнозирования составила около 6%, а величина средней относительной ошибки равна , , что составляет высокую точность прогноза.

8. Построен прогноз количества вызовов к различным типам бригад ССМП на реальных исходных данных. Ошибка прогнозирования равна 3%, при этом величина средней относительной ошибки составляет: =0,01%, =14,21%, =15,85%, =16,43%, что говорит о высокой точности проведенного прогноза.

9. Была решена задача оптимизации числа диспетчеров и бригад ССМП на реальных исходных данных. Для проведения имитационного моделирования было сгенерировано вызовов, что обеспечило попадание времени обслуживания вызова в интервал с вероятностью 0,95, при этом было получено 6 паретооптимальных вариантов решения задачи.

10. Определена общая надежность работы КСАУ ССМП на моделируемых исходных данных. Самым ненадежным является АРМ фельдшеров-эвакуаторов, а наименее безотказным АРМ врачей бригады.

11. Рассмотрен пример оптимизации числа ЗЭ КСАУ ССМП. В ходе решения задачи было получено 100 точек, удовлетворяющих всем условиям рассматриваемой задачи, 13 из которых оказались паретооптимальными.