6.2. Задача планирования госпитализации больных бригадами скорой медицинской помощи
Рассмотрим пример решения задачи планирования госпитализации больных бригадами ССМП, описываемой математической моделью (2.17) – (2.25). Пусть в некоторый момент времени 
бригады ССМП обслуживают 
больных, которым требуется госпитализация.
Таблица 6.6
| Номер вызова | Диагноз больного | Требуемый тип ЛПУ |
| 1 | пневмония | Терапия или инфекция |
| 2 | роды | Роддом |
| 3 | перелом руки | Травматология |
| 4 | ангина у ребенка | Педиатрия |
| 5 | грипп | Инфекция |
При этом в рассматриваемом НП в этот момент времени дежурными являются 
ЛПУ (см. таблицу 6.7).
Таблица 6.7
| Номер ЛПУ | Количество свободных койко-мест | Профиль ЛПУ | Время подготовки одного койка-места, мин |
| 1 | 2 | Терапия | 10 |
| 2 | 2 | Травматология | 5 |
| 3 | 2 | Инфекция | 30 |
| 4 | 1 | Роддом | 25 |
| 5 | 3 | Педиатрия | 60 |
С помощью системы навигации ССМП была получена информация о времени передвижения бригады от места вызова до ЛПУ в виде матрицы (2.26). Согласно данным приведенным в таблице 6.6 и таблице 6.7 была сформирована матрица соответствия профилей заболеваний больных и профилей ЛПУ. Матрица времени и матрица соответствия профилей приведены в таблице 6.8.
Таблица 6.8.
| ЛПУ 1 | ЛПУ 2 | ЛПУ 3 | ЛПУ 4 | ЛПУ 5 | ||||||
 |  |  | | | | | | | | |
| Вз 1 | 45 | 1 | 89 | 0 | 4 | 1 | 4 | 0 | 12 | 0 |
| Вз 2 | 2 | 0 | 12 | 0 | 57 | 0 | 56 | 1 | 4 | 0 |
| Вз 3 | 78 | 0 | 34 | 1 | 89 | 0 | 105 | 0 | 45 | 0 |
| Вз 4 | 28 | 0 | 34 | 0 | 1 | 0 | 93 | 0 | 13 | 1 |
| Вз 5 | 10 | 0 | 30 | 0 | 80 | 1 | 80 | 0 | 4 | 0 |
Целевые функции задачи (2.17) – (2.25) конкретизируются как
|
.Ограничения (2.22) на вывоз всех больных имеют вид:
|
Условия (2.21) записываются как
 |
Ограничения (2.20), (2.23), (2.24), (2.25), накладываемые на переменные 
и 
, имеют вид
|
, 
, 
, 
, 
, 
.Для решения задачи используем алгоритм, описанный в разделе 2.2.1, в ходе которого было получено множество решений оптимальных по Парето, представленное на рис. 6.2 и в таблице 6.9.
Таблица 6.9
| Вариант №1 | Место госпитализации | Время доезда, мин | Соответствие профиля | Время подготовки койко-мест, мин | |
| Вызов 1 | Терапия | 45 | Соответствует | 10 | |
| Вызов 2 | Роддом | 56 | Соответствует | 25 | |
| Вызов 3 | Травматология | 34 | Соответствует | 5 | |
| Вызов 4 | Травматология | 34 | Не соответствует | 5 | |
| Вызов 5 | Терапия | 10 | Не соответствует | 10 | |
| Максимальное время доезда равно 56 мин, суммарное соответствие профилей равно 3, суммарное время подготовки койко-мест равно 55 мин | |||||
| Вариант №2 | Место госпитализации | Время доезда, мин | Соответствие профиля | Время подготовки койко-мест, мин | |
| Вызов 1 | Терапия | 45 | Соответствует | 10 | |
| Вызов 2 | Роддом | 56 | Соответствует | 25 | |
| Вызов 3 | Травматология | 34 | Соответствует | 5 | |
| Вызов 4 | Травматология | 34 | Не соответствует | 5 | |
| Вызов 5 | Инфекция | 80 | Соответствует | 30 | |
| Максимальное время доезда равно 80 мин, суммарное соответствие профилей равно 4, суммарное время подготовки койко-мест равно 75 мин | |||||
Решение №2 наиболее близко к идеальному решению (см. рис. 6.2). Из таблицы 6.5 видно, что при минимальном времени госпитализации больных 
мин условие совпадения профиля заболевания больного и специализации ЛПУ совпадает лишь в 60%, при максимальном значении времени 
мин профиль совпадает в 80% случаев.
Рис. 6.2.
Вычисления проводились с помощью КП «Распределение больных по ЛПУ», видеоформы которого представлены на рис.П2.5 и рис.П2.6. Основные параметры моделирования задачи (2.17) – (2.25) для размерности 
приведены в таблице 6.10.
Для получения адекватных результатов при решении задачи (2.17) – (2.25) для размерности требуется провести как минимум 1300 экспериментов для того, чтобы было получено два паретооптимальных решения.
Таблица 6.10