6.5. Оптимизация числа диспетчеров и бригад станции скорой медицинской помощи

Рассмотрим задачу совершенствования работы станции СМП, численность обслуживаемого населения которой составляет 200 т. человек [12, 13]. Из приведенной в таблице П1.8 статистики [12, 13] следует, что за сутки на пульт этой станции поступает в среднем 170 вызовов.

Для решения поставленной задачи используем модель вида (2.90) – (2.93), которая для данного случая примет следующий вид:

(6.4)

Для решения этой задачи будем использовать алгоритм построения паретооптимальных решений, описанный в разделе 2.4 работы (см. рис. 2.10), при этом генерирование значений переменных и проведем путем полного перебора их всевозможных значений и путем генерации значений случайным образом.

В таблице 6.13 приведены результаты работы имитационной модели при следующих входных параметрах: вероятность попадания вычисленного в ходе имитации времени обслуживания вызова ССМП в интервал равна 0,95, один диспетчер ССМП, 13 бригад, время приема вызова диспетчером составляет 2 минуты, время обслуживания вызова бригадой в среднем равно 48 минутам.

Таблица 6.13

№	Количество вызовов	Среднее время обслуживания вызова, мин		Минимальное значение времени обслуживания, мин	Максимальное значение времени обслуживания, мин
1	80	54		35	60
2	180	51		39	56
3	320	48		41,75	54,25
4	500	43,534		42,9837	53

Как видно из таблицы 6.13, наиболее близким к среднему времени обслуживания вызовов является вариант №3, т.е. для проведения имитационного моделирования будем генерировать вызовов, при этом с вероятностью 0,95 будет гарантироваться, что время обслуживания вызова попадет в интервал .

Решение задачи (6.4) проводилось при помощи КП «Оптимизация количества диспетчеров и бригад», экранные формы которого представлены на рис.П2.8 – рис.П2.9.

На рис.6.13 и в таблице 6.14 приведено оптимальное по Парето множество решений задачи (6.4). При этом результаты решения задачи при полном переборе искомых переменных полностью совпали с решением задачи при генерации искомых значений переменных случайным образом.

Таблица 6.14.

Параметры вычислений при различном количестве генерируемых значений искомых переменных приведены в таблице 6.15.

Таблица 6.15.

Рис.

Наиболее близким к идеальному решению будет вариант №1 решения задачи, которое обеспечивает минимальное время и минимальную стоимость обслуживания одного вызова.

Отметим, что по существующим нормативам [1], для данного НП необходимо 4 диспетчера приема вызовов. При этом, как видно из статистических данных, так и из полученных результатов один диспетчер в среднем может принять 140 вызовов за рабочую смену.