<<
>>

6.5. Оптимизация числа диспетчеров и бригад станции скорой медицинской помощи

Рассмотрим задачу совершенствования работы станции СМП, численность обслуживаемого населения которой составляет 200 т. человек [12, 13]. Из приведенной в таблице П1.8 статистики [12, 13] следует, что за сутки на пульт этой станции поступает в среднем 170 вызовов.

При этом время обслуживания вызова диспетчером составляет в среднем 2 минуты, а бригадой – 50 минут. Средняя стоимость приема вызовов одним диспетчером за рабочую смену составляет 5 т. рублей, а бригадой – 15 т. рублей. Один диспетчер за рабочую смену в среднем может принять 144 вызова, а одна бригада может обслужить в среднем 16 вызовов. Необходимо определить количество диспетчеров и бригад , при котором время и стоимость обслуживания вызовов были бы минимальными.

Для решения поставленной задачи используем модель вида (2.90) – (2.93), которая для данного случая примет следующий вид:

(6.4)

Для решения этой задачи будем использовать алгоритм построения паретооптимальных решений, описанный в разделе 2.4 работы (см. рис. 2.10), при этом генерирование значений переменных и проведем путем полного перебора их всевозможных значений и путем генерации значений случайным образом.

В таблице 6.13 приведены результаты работы имитационной модели при следующих входных параметрах: вероятность попадания вычисленного в ходе имитации времени обслуживания вызова ССМП в интервал равна 0,95, один диспетчер ССМП, 13 бригад, время приема вызова диспетчером составляет 2 минуты, время обслуживания вызова бригадой в среднем равно 48 минутам.

Количество генерируемых вызовов, было вычислено по формуле (2.100), где .

Таблица 6.13

Количество вызовов Среднее время обслуживания вызова, мин Минимальное значение времени обслуживания, мин Максимальное значение времени обслуживания, мин
1 80 54 35 60
2 180 51 39 56
3 320 48 41,75 54,25
4 500 43,534 42,9837 53

Как видно из таблицы 6.13, наиболее близким к среднему времени обслуживания вызовов является вариант №3, т.е. для проведения имитационного моделирования будем генерировать вызовов, при этом с вероятностью 0,95 будет гарантироваться, что время обслуживания вызова попадет в интервал .

Решение задачи (6.4) проводилось при помощи КП «Оптимизация количества диспетчеров и бригад», экранные формы которого представлены на рис.П2.8 – рис.П2.9.

На рис.6.13 и в таблице 6.14 приведено оптимальное по Парето множество решений задачи (6.4). При этом результаты решения задачи при полном переборе искомых переменных полностью совпали с решением задачи при генерации искомых значений переменных случайным образом.

Таблица 6.14.

№ варианта 1 2 3 4 5 6
Количество диспетчеров 1 1 1 1 1 1
Количество бригад 6 5 4 3 2 1
Ср. время обслуживания вызовов, мин 70 372 816 1300 1787 2275
Стоимость обслуживания вызовов, т. руб 95 80 65 50 35 20
Ср. кол-во вызовов, принятых 1 диспетчером 144 144 144 144 144 144
Ср. кол-во вызовов, обслуженных 1 бригадой 24 24 24 24 24 24

Параметры вычислений при различном количестве генерируемых значений искомых переменных приведены в таблице 6.15.

Таблица 6.15.

Кол-во генереируемых значений Кол-во паретооптимальных решений Кол-во диспетчеров Кол-во бригад Ср. время обслуживания вызовов, мин Стоимость обслуживания вызовов, т.руб
100 7 2 6 70 100
4 5 768 95
6 4 816 90
3 4 1214 75
1 3 1300 50
2 2 2187 40
1 1 2275 20
150 6 1 6 70 95
3 5 372 90
1 4 816 65
9 36 1700 55
1 2 1787 35
1 1 2275 20
200 5 1 6 70 95
2 5 372 85
2 4 816 70
1 3 1300 50
1 1 2275 20
250 6 2 6 70 100
1 5 372 80
2 4 816 70
3 3 1300 60
2 2 1787 40
3 1 2275 30
300 6 1 6 70 95
2 5 372 85
3 4 816 75
1 3 1300 50
2 2 1787 40
1 1 2275 20
350 6 1 6 70 95
2 5 372 85
1 4 816 65
1 3 1300 50
1 2 1787 35
1 1 2275 20
400 6 1 6 70 95
1 5 372 80
1 4 816 65
1 3 1300 50
1 2 1787 35
1 1 2275 20
450 6 1 6 70 95
1 5 372 80
1 4 816 65
1 3 1300 50
1 2 1787 35
1 1 2275 20

Рис.

6.13.

Наиболее близким к идеальному решению будет вариант №1 решения задачи, которое обеспечивает минимальное время и минимальную стоимость обслуживания одного вызова.

Отметим, что по существующим нормативам [1], для данного НП необходимо 4 диспетчера приема вызовов. При этом, как видно из статистических данных, так и из полученных результатов один диспетчер в среднем может принять 140 вызовов за рабочую смену.

<< | >>
Источник: А.В. Бутузова и др.. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ СЛУЖБЫ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ МОНОГРАФИЯ. 2011

Еще по теме 6.5. Оптимизация числа диспетчеров и бригад станции скорой медицинской помощи:

  1. N 2. Выявление лица, совершившего преступление
  2. Расчет тарифов на медицинские услуги для амбулаторно-поликли- нических учреждений, станций скорой медицинской помощи.
  3. 2.2. Казначейская система исполнения бюджета в социальной сфере
  4. 5. Тесты
  5. 6.4.Научное обоснование скорректированного алгоритма оказания медицинской помощи пострадавшим в ДТП на этапе создания ТЦ на базе ВОБ №1
  6. 8.2. Анализ работы службы скорой медицинской помощи пострадавшим в результате ДТП за период с 2003г. по 2007г.
  7. Статья 76. Особенности проведения запроса котировок для оказания скорой, в том числе скорой специализированной, медицинской помощи в экстренной или неотложной форме и нормального жизнеобеспечения граждан
  8. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОСНОВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ СЛУЖБЫ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ
  9. 2.2.1. Оптимизация обслуживания вызовов бригадами скорой медицинской помощи
  10. 2.2.2. Оптимизация процесса госпитализации больных бригадами службы скорой медицинской помощи
  11. 2.5. Задача оптимизации числа диспетчеров и бригад скорой медицинской помощи
  12. 3.5. Оптимизация объема запасных элементов комплекса технических средств автоматизации управления службой скорой медицинской помощи
  13. 6.1. Оптимальное планирование обслуживание вызовов бригадами скорой медицинской помощи
  14. 6.2. Задача планирования госпитализации больных бригадами скорой медицинской помощи
  15. 6.4. Построение прогноза поступления вызовов на пульт станции скорой медицинской помощи
  16. 6.5. Оптимизация числа диспетчеров и бригад станции скорой медицинской помощи
  17. 6.7. Примеры оптимизации числа запасных элементов комплекса средств автоматизации управления скорой медицинской помощи
  18. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  19. ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Краткая характеристика разработанных комплексов программ Комплекс программ «Распределение бригад по вызовам»