6.3. Задача прогнозирования динамики действующего парка автомобилей скорой медицинской помощи

При решении задачи прогнозировании парка действующих автомобилей СМП была рассмотрена ССМП крупного НП, включающая в себя =200 автомобилей.

На рассматриваемой ССМП один автомобиль в среднем находится в рабочем состоянии 22 ч и 2 ч находится в ремонте, при этом вероятность того, что он будет отремонтирован, составляет 0,99, а то, что будет списан – 0,01.

Тогда, согласно (2.47), в данном случае автомобили поступают в ремонт с интенсивностью , из ремонта возвращаются на линию с интенсивностью , и подлежат списанию с интенсивностью .

Графики функций , , рассчитанных по формулам (2.52) – (2.55) при этих значениях параметров, представлены на рис. 6.3 – рис. 6.5.

Рис. 6.3.

Рис. 6.4.

Рис. 6.5.

Данные о количестве автомобилей, находящихся в ремонте, и количестве списанных автомобилей за прогнозируемый период, представлены в таблице 6.11.

Таблица 6.11

Как можно видеть из рис. 6.3, среднее число автомобилей , имеющихся на ССМП, со временем уменьшается. Функция , описывающая число автомобилей находящихся в ремонте, имеет точку максимума = 17 автомобилей при дней.

Из анализа данных таблицы 6.11 следует, что через год будет списано 29 автомобилей, что составит 14% от исходной численности автомобилей.

Определим по формуле (2.56) момент максимальной загрузки автомехаников в ССМП. Для данных значений параметров он равен 13 ч. Этот факт можно видеть и на графике, представленном на рис. 6.4.

На рис. 6.6 – рис. 6.8 приведены рассчитанные с помощью формул (2.48) графики среднеквадратических отклонений числа автомобилей.

Анализируя эти графики, легко убедиться, что значения функций , не превышают 7 автомобилей, что по сравнению с общим количеством, составляет менее 4%. Это означает правомочность использования метода динамики средних для описания динамики действующего парка автомобилей ССМП.

Рис. 6.6.

Рис. 6.7.

Рис. 6.8.