<<
>>

3.1. Отделение корней нелинейного уравнения.

Отделение корней – это определение их наличия, количества и нахождение для каждого их них достаточно малого отрезка [a,b], которому он принадлежит.

На первом этапе определяется число корней, их тип.

Определяется интервал, в котором находятся эти корни, или определяются приближенные значения корней.

В инженерных расчетах, как правило, необходимо определять только вещественные корни. Задача отделения вещественных корней решается аналитическими и графическими методами.

Аналитические методы основаны на функциональном анализе.

Для алгебраического многочлена n-ой степени (полинома) с действительными коэффициентами вида

Pn(x) = an x n + an-1xn-1 +...+a1x+ a0 = 0, (an >0) (3.2)

верхняя граница положительных действительных корней определяется по формуле Лагранжа (Маклорена):

, (3.3)

где: k ? 1 – номер первого из отрицательных коэффициентов полинома;

B – максимальный по модулю отрицательный коэффициент.

Нижнюю границу положительных действительных корней можно определить из вспомогательного уравнения

(3.4)

Если для этого уравнения по формуле Лагранжа верхняя граница равна R1, то

= (3.5)

Тогда все положительные корни многочлена лежат в интервале

≤x+≤.

Интервал отрицательных действительных корней многочлена определяется с использованием следующих вспомогательных функций.

и .

≤x–≤ = =.

Рассмотрим пример отделения корней с использованием этого аналитического метода.

Методом Лагранжа определим границы положительных и отрицательных корней многочлена.

3x8 – 5x7 – 6x3 – x – 9 = 0

k = 1 B = |– 9| an = 3

= 4

9x8 + x7 + 6x5 + 5x – 3 = 0

k = 8 B = 3 an = 9

Отсюда границы положительных корней 0,5 ≤ x+ ≤ 4

3x8 + 5x7 + 6x3 + x – 9 = 0

=

9x8 – x7 – 6x5 – 5x – 3 = 0

k = 1 B = 6 an = 9

Следовательно, границы отрицательных корней –2 ≤ x– ≤ –0,6

Формула Лагранжа позволяет оценить интервал, в котором находятся все действительные корни, положительные или отрицательные. Поэтому, для определения расположения каждого корня необходимо проводить дополнительные исследования.

Для трансцендентных уравнений не существует общего метода оценки интервала, в котором находятся корни. Для этих уравнений оцениваются значения функции в особых точках: разрыва, экстремума, перегиба и других.

На практике получил большее распространение графический метод приближённой оценки вещественных корней. Для этих целей строится график функции по вычисленным её значениям.

Графически корни можно отделить 2-мя способами:

1. Построить график функции y = f(x) и определить координаты пересечений с осью абсцисс− это приближенные значения корней уравнения.

На графике 3 корня.

Первый корень

x* Î [a,b]

b x2* x3*
x
x1*
a
y=f(x)
y

Рис. 3.1 Отделение корней на графике f(x).

y=f(x)

2. Преобразовать f(x)=0 к виду j(x) = y(x), где j(x) и y(x) – элементарные функции, и определить абсциссу пересечений графиков этих функций.

На графике 2 корня.

Первый корень

x1* Î [a,b]

Рис. 3.2 Отделение корней по графикам функций j(x) и y(x).

Графический метод решения нелинейных уравнений широко применяется в технических расчётах, где не требуется высокая точность.

Для отделения вещественных корней можно использовать ЭВМ. Алгоритм отделения корней основан на факте изменения знака функции в окрестности корня. Действительно, если корень вещественный, то график функции пересекает ось абсцисс, а знак функции изменяется на противоположный.

Рассмотрим схему алгоритма отделения корней нелинейного уравнения на заданном отрезке в области определения функции.

Алгоритм позволяет определить приближённые значения всех действительных корней на отрезке [a, b]. Введя незначительные изменения в алгоритм, его можно использовать для определения приближённого значения максимального или минимального корня.

Приращение неизвестного Δx не следует выбирать слишком большим, чтобы не «проскочить» два корня.

Недостаток метода – использование большого количества машинного времени.

Рис. 3.3 Схема алгоритма отделения корней.

1

<< | >>
Источник: Мухамадеев И.Г.. АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. КУРС ЛЕКЦИЙ. 2007

Еще по теме 3.1. Отделение корней нелинейного уравнения.:

  1. 3.2. Алгоритмы уточнения корней уравнения.
  2. Тема 5 Решение систем нелинейных уравнений (СНУ).
  3. 3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений
  4. Прямое численное интегрирование нелинейных уравнений движения
  5. Глава 7Методы решения нелинейных уравнений
  6. Методы численного интегрирования нелинейных уравнений движения
  7. 6. Метод Галеркина-Петрова для нелинейных уравнений
  8. Модуль прямого численного интегрирования уравнений движения геометрически нелинейных стержневых систем
  9. Методы построения уравнений движения геометрически нелинейных стержневых механических систем
  10. 3.2. Метод Ньютона для системы нелинейных уравнений
  11. 1.7. Решение систем нелинейных уравнений и задач оптимизации
  12. Уравнения математической физики. Уравнения в частных производных.
  13. 3. Уравнения, приводящие к уравнениям с разделяющимися переменными.