<<
>>

Глава 7Методы решения нелинейных уравнений

Ключевые слова: вариация функционала, дифференциал Гато, градиент функционала, выпуклый функционал, монотонный оператор, нелинейная краевая задача, критическая точка функционала, вариационный метод, метод Ритца, метод Ньютона-Канторовича, метод Галеркина-Петрова, метод возмущений.

Основные понятия и обозначения

Вариация функционала — предел

r-»0 t

где /(«) — нелинейный функционал, заданный на нормированном пространстве Е, и, he Е.

Дифференциал Гато — вариация Df(u, h) = V f(u, Л), если она линейна по h.

Производная Гато — отображение f(x) из представления Df(u,h) = = f{u)h.

Градиент функционала — производная Гато /(и), являющаяся линейным ограниченным функционалом.

Выпуклый функционал — вещественный дифференцируемый функционал /(и), для которого при всех и,ио выполняется неравенство

/(и) - /(ио) - Df{uo, и-ио)> 0.

Монотонный оператор — отображение F : Е Е*, для которого спра-ведливо неравенство (и - v, F(u) — F(v)) > 0, где Е — нормированное пространство, Е* — сопряженное к нему, а (•,•) — отношение двойствен-ности.

Полунепрерывный снизу функционал — вещественный функционал /(и), заданный в нормированном пространстве Е\ является полунепрерывным снизу в точке ио Є Е, если для любой последовательности и„ Є Е такой, что и„ ио, имеет место неравенство /(но) < lim,, f(u„).

Критическая точка функционала — точка ио, в которой дифференциал Гато обращается в нуль: D/(ho, h) = 0.

Вариационный метод — метод исследования нелинейных уравнений, который заключается в сведении нелинейного уравнения к задаче нахождения критических точек некоторого функционала.

Минимизирующая последовательность — последовательность и„, удовлетворяющая условию Иш„->«,/(и„) = d, где /(и) — функционал, a d = = inf/М-

Метод Ритца — метод отыскания минимума функционала путем построения приближений в виде линейных комбинаций специальных базисных функций.

Метод Ньютона-Канторовича — итерационный процесс и„+і = и„ — - [F'(m„)]_1F(m„) для решения уравнения F(u) = 0.

Метод Галеркина-Петрова — метод решения нелинейных уравнений путем проектирования уравнения на конечномерное подпространство и построения приближений в виде линейных комбинаций из этого подпро-странства.

Метод возмущений — метод решения нелинейных уравнений с малым параметром путем построения приближений в виде ряда по степеням этого параметра.

<< | >>
Источник: Агошков, Валерий Иванович. Методы решения задач математической физики:. 2002

Еще по теме Глава 7Методы решения нелинейных уравнений:

  1. Тема 5 Решение систем нелинейных уравнений (СНУ).
  2. 1.7. Решение систем нелинейных уравнений и задач оптимизации
  3. 6. Метод Галеркина-Петрова для нелинейных уравнений
  4. Прямое численное интегрирование нелинейных уравнений движения
  5. 3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений
  6. 3.2. Метод Ньютона для системы нелинейных уравнений
  7. Методы численного интегрирования нелинейных уравнений движения
  8. Модуль прямого численного интегрирования уравнений движения геометрически нелинейных стержневых систем
  9. Методы построения уравнений движения геометрически нелинейных стержневых механических систем
  10. 3.1. Отделение корней нелинейного уравнения.
  11. Использование информационных технологий при решении задач нелинейной оптимизации
  12. 17) Метод Фурье решения начально-краевых задач для однородного волнового уравнения (уравнение теплопроводности) с однородными краевыми условиями.
  13. 3.4. Метод скорейшего спуска решения нелинейных систем
  14. 2.1. Численный метод решения многокритериальной задачи дискретного нелинейного программирования
  15. 4. Проекционные методыОбширный класс методов приближенного решения уравнений вида Аи = / использует следующий ПОДХОД: решение ищется В виде UN = = где коэффициенты а, определяются из условия равенства
  16. 3.3.2 Итерационное решение стохастических уравнений
  17. 6.5. Примеры решений показательных уравнений
  18. 6.6. Примеры решений логарифмических уравнений