Глава 7Методы решения нелинейных уравнений
Ключевые слова: вариация функционала, дифференциал Гато, градиент функционала, выпуклый функционал, монотонный оператор, нелинейная краевая задача, критическая точка функционала, вариационный метод, метод Ритца, метод Ньютона-Канторовича, метод Галеркина-Петрова, метод возмущений.
Основные понятия и обозначения
Вариация функционала — предел
r-»0 t
где /(«) — нелинейный функционал, заданный на нормированном пространстве Е, и, he Е.
Дифференциал Гато — вариация Df(u, h) = V f(u, Л), если она линейна по h.
Производная Гато — отображение f(x) из представления Df(u,h) = = f{u)h.
Градиент функционала — производная Гато /(и), являющаяся линейным ограниченным функционалом.
Выпуклый функционал — вещественный дифференцируемый функционал /(и), для которого при всех и,ио выполняется неравенство
/(и) - /(ио) - Df{uo, и-ио)> 0.
Монотонный оператор — отображение F : Е Е*, для которого спра-ведливо неравенство (и - v, F(u) — F(v)) > 0, где Е — нормированное пространство, Е* — сопряженное к нему, а (•,•) — отношение двойствен-ности.
Полунепрерывный снизу функционал — вещественный функционал /(и), заданный в нормированном пространстве Е\ является полунепрерывным снизу в точке ио Є Е, если для любой последовательности и„ Є Е такой, что и„ ио, имеет место неравенство /(но) < lim,, f(u„).
Критическая точка функционала — точка ио, в которой дифференциал Гато обращается в нуль: D/(ho, h) = 0.
Вариационный метод — метод исследования нелинейных уравнений, который заключается в сведении нелинейного уравнения к задаче нахождения критических точек некоторого функционала.
Минимизирующая последовательность — последовательность и„, удовлетворяющая условию Иш„->«,/(и„) = d, где /(и) — функционал, a d = = inf/М-
Метод Ритца — метод отыскания минимума функционала путем построения приближений в виде линейных комбинаций специальных базисных функций.
Метод Ньютона-Канторовича — итерационный процесс и„+і = и„ — - [F'(m„)]_1F(m„) для решения уравнения F(u) = 0.
Метод Галеркина-Петрова — метод решения нелинейных уравнений путем проектирования уравнения на конечномерное подпространство и построения приближений в виде линейных комбинаций из этого подпро-странства.
Метод возмущений — метод решения нелинейных уравнений с малым параметром путем построения приближений в виде ряда по степеням этого параметра.
Еще по теме Глава 7Методы решения нелинейных уравнений:
- Тема 5 Решение систем нелинейных уравнений (СНУ).
- 1.7. Решение систем нелинейных уравнений и задач оптимизации
- 6. Метод Галеркина-Петрова для нелинейных уравнений
- Прямое численное интегрирование нелинейных уравнений движения
- 3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений
- 3.2. Метод Ньютона для системы нелинейных уравнений
- Методы численного интегрирования нелинейных уравнений движения
- Модуль прямого численного интегрирования уравнений движения геометрически нелинейных стержневых систем
- Методы построения уравнений движения геометрически нелинейных стержневых механических систем
- 3.1. Отделение корней нелинейного уравнения.
- Использование информационных технологий при решении задач нелинейной оптимизации
- 17) Метод Фурье решения начально-краевых задач для однородного волнового уравнения (уравнение теплопроводности) с однородными краевыми условиями.
- 3.4. Метод скорейшего спуска решения нелинейных систем
- 2.1. Численный метод решения многокритериальной задачи дискретного нелинейного программирования
- 4. Проекционные методыОбширный класс методов приближенного решения уравнений вида Аи = / использует следующий ПОДХОД: решение ищется В виде UN = = где коэффициенты а, определяются из условия равенства
- 3.3.2 Итерационное решение стохастических уравнений
- 6.5. Примеры решений показательных уравнений
- 6.6. Примеры решений логарифмических уравнений