Обратная матрица.
Определим операцию деления матриц как операцию, обратную умножению.
Определение. Если существуют квадратные матрицы Х и А одного порядка, удовлетворяющие условию:
XA = AX = E,
где Е – единичная матрица того же самого порядка, что и матрица А, то матрица Х называется обратной к матрице А и обозначается А–1.
Каждая квадратная матрица с определителем, не равным нулю имеет обратную матрицу и притом только одну.
Рассмотрим общий подход к нахождению обратной матрицы.
Исходя из определения произведения матриц, можно записать:
AX = E ?
, i=(1,n), j=(1,n),
eij = 0, i ? j,
eij = 1, i = j .
Таким образом, получаем систему уравнений:
,
Решив эту систему, находим элементы матрицы Х.
Пример. Дана матрица А =
, найти А–1.
Таким образом, А–1=
.
Однако, такой способ не удобен при нахождении обратных матриц больших порядков, поэтому обычно применяют следующую формулу:
,
где Мji– дополнительный минор элемента аji матрицы А.
Пример. Дана матрица А =
, найти А–1.
det A = 4 – 6 = –2.
M11=4; M12= 3; M21= 2; M22=1
x11= –2; x12= 1; x21= 3/2; x22= –1/2
Таким образом, А–1=
.
Еще по теме Обратная матрица.:
- § 2, Матрицы и действия с ними. Ранг матрицы, Обратная матрица. Теорема Кронекера-Капелли
- Понятие обратной матрицы.
- Cвойства обратных матриц.
- Вычисление обратной матрицы с помощью элементарных преобразований.
- Алгоритм нахождения обратной матрицы методом Крамера.
- Нахождение обратной матрицы методом Крамера
- 1.3. Матрицы. Операции над матрицами
- Матрица Гессе. Определение положительной (отрицательной)определенности матрицы. Критерий Сильвестра положительной (отрицательной) определенности матрицы.
- § 1. Основні поняття та визначення. Лінійні операції над матрицями. Матриці-стовпчики і матриці-стрічки. Транспонування матриць.
- 4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- Определитель произведения двух матриц равен произведению определителей этих матриц.
- Алгебра матриц.
- Матрицы графов.
- Транспонирование матриц
- § 5 Множення матриць.
- Сложение матриц.
- Вычисление ранга матрицы