<<
>>

3.3. Пример расчета вероятностных характеристик развития на основе данных комплекса предприятий ОАО «КАМАЗ»

Рассмотрим пример таких расчетов на основе данных комплекса предприятий ОАО «КАМАЗ». Возьмем данные 2002 года. Начальная прибыль положительна, а0 = 0,1022, р0 = -0,1082.

Сначала определим возможные значения управляющих параметров с помощью условий циклического развития, приведенных в п.

2.3. Для того, чтобы развитие осуществлялось циклически, необходимо выполнение следующих условий [90]:

i<*o+ ctij < IPo+Pil;

|3o*Pi<0.

Эти два условия должны выполняться параметрами модели (2.5) одновременно.

Мы получили возможные значения управляющих параметров исходя из следующих соотношений:

|0,1022 + а,| < [-0,1082+р!|;

-0,1082 *Р,<0.

Отсюда получаем, что |0,1022 + cxj] < (-0,1082 +pi| при значении он < 0,006, а также при a i > 0. С другой стороны данное соотношение выполняется при любом значении а ]<0. При этом значение р i обязательно положительное для выполнения второго условия. Так как в этом случае значение начального темпа прироста затрат по модулю больше начального темпа прироста прибыли, то значение параметра Pi неограниченно.

Таким образом, выполнение этих условий возможно в двух случаях:

О < a] < 0,006 и pi>0 (значение неограниченно);

он < 0 (значение неограниченно) и (3,>0 (значение неограниченно).

Выполнение этих условий может привести к трем траекториям развития.

Мы будем рассматривать две из них, так как одна является нереализуемой на практике (логарифмическая спираль с особой точкой в виде устойчивого фокуса) [90]. Такая ситуация возможна при а0+ он < 0.

Остаются две возможные траектории развития:

а0 + а[ > 0. В этом случае система неустойчива, развивается по логарифмической спирали с особой точкой в виде неустойчивого фокуса. Она может быть подвержена бифуркациям. В нашем случае для этого фактор a i должен быть в пределах 0 < си < 0,006 или ai <0;

ao + cti = 0. В этом случае система устойчива, развивается по эллипсоидной траектории. В нашем случае для этого фактор ои = -0,1022.

Соответствующие фазовые портреты рассматриваемого комплекса предприятий автомобилестроения при достижении им выявленных возможных траекторий развития приведены на рисунках 3.3 и 3.4.

Задача заключается в отыскании матрицы переходных вероятностей для приведенного на рис. 3,1.6 управляющего графа. В качестве примера матрицей переходных вероятностей зададимся произвольно:

Здесь данные значения переходных вероятностей обозначают: Pi2 = 0,2 - это вероятность того, что 20% предприятий, входящих в комплекс, откажутся выполнять распоряжение головной компании о резком снижении зарплаты и сокращении работников в связи с отсутствием спроса на продукцию головной компании, так как обладают пакетом заказов на свою

продукцию и хотят и могут поддерживать существующий уровень численности и зарплаты работников;

Pi3 = 0,8 - это вероятность того, что 80% предприятий, входящих в комплекс, согласятся с распоряжением головной компании о снижении численности и зарплаты работников, так как могут посчитать, что функционирование в составе комплекса обеспечивает стабильность;

р21 = 0,3 - это вероятность того, что 30% из предприятий, отказавшихся выполнить распоряжение головной компании, по ряду причин предпримут шаги для выполнения данного распоряжения;

Р24 = 0,7 - это вероятность того, что 70% предприятий из числа отказавшихся выполнить распоряжение головной компании, найдут другие пути для снижения затрат (без сокращения численности) и согласуют их с головной компанией.

Рисунок 3.3. Фазовый портрет Рисунок 3.4. Фазовый портрет самоорганизующегося комплекса самоорганизующегося комплекса

предприятий в форме логарифмических предприятий в форме эллипсов спиралей

Матрицы Q и Q 1 будут иметь следующий вид:

где 1 и 2 - это время в годах предположительного перехода системы из одного состояния в другое (т.е. поэтапного перехода).

Это показывает, что для достижения системой любого из направлений развития при заданной переходной матрице потребуется 1,5 года.

Определим значения прибыли и затрат при обоих вариантах путем решения системы дифференциальных уравнений (2.5) численным методом: Первый вариант: ai = 0,005, pi= 1:

Возможные значения прибыли, затрат комплекса предприятий ОАО «КАМАЗ» при реализации первой выявленной траектории развития Годы 2004 2005 2006 2007 2008 Прибыль, млн. руб. 1,126*104 1,826* 104 2,338*104 2,742* 104 3,077* 104 Затраты, млн. руб. 1,786*104 1,719*104 1,672*104 1,637*104 1,609*104

Таблица 3.3

Мы видим, что прибыль увеличивается очень интенсивно, а затраты подвержены медленному снижению. Значение фактора р L большого значения не имеет, так как его изменение вызывает некоторое изменение темпа прироста прибыли, а значения затрат примерно такие же.

Второй вариант: си = -0,1022, pj = 1: Таблица 3.4 Возможные значения прибыли, затрат комплекса предприятий ОАО «КАМАЗ» при реализации первой выявленной траектории развития Годы 2004 2005 2006 2007 2008 Прибыль, млн. руб. 1,119* 104 1,796*104 2,275*104 2,642*104 2,946*104 Затраты, млн. руб. 1,751*104 1,629*104 1,527*104 1,440*104 1,364*104 6,

Здесь значение параметра р ] также влияет лишь на интенсивность изменения прибыли и затрат, конечно оно не должно принимать очень больших значений, да это и невозможно, так как принцип расчета управляющих параметров показывает их достаточно малые величины.

Фактические данные 2003 года говорят о дальнейшем росте прибыли при увеличении затрат, но абсолютно неизвестно, что будет в дальнейшем, какова будущая «жизнь» комплекса - рост или же разрушение системы. Именно для этого и необходим просчет всех возможных вариантов развития, вероятностей их достижения, соответствующих значений управляющих параметров, конкретных управленческих воздействий.

Итак, в пятилетнем промежутке оба варианта развития дают достаточно хорошие значения прибыли, но стратегии развития все же разные. Второй вариант предполагает устойчивость, стабильность за счет изменения структуры производства и управления. Первый вариант говорит о нестабильном «неровном» развитии, которое, однако может привести в дальнейшем к качественному скачку. Здесь мы видим, что для данного комплекса предприятий благоприятно и то, и другое направление развития, но мы видим, что вероятность развития по расходящейся логарифмической спирали, т.е. «размывания» комплекса, его революционного роста достаточно велика. Таким образом, изменяя матрицу переходных вероятностей, руководство комплекса может выбирать наиболее отвечающую текущим целям и задачам траекторию развития комплекса при знании времени на достижение данного состояния.

Расчет значений матрицы переходных вероятностей (реальных и желаемых) возможен при постановке ряда экспериментов - внедрение в жизнь определенного управленческого решения и замер известными способами, например, описанными в работе [49] вероятностей перехода системы из одного состояния в другое, например, снижения затрат на определенную величину, увеличение производительности труда и т.д., необходимую корректировку воздействий. Для данного комплекса предприятий в качестве управляющих воздействий можно предложить создание кружков качества, развитие системы совместных научных разработок элементами комплекса, создание предпосылок для экономической заинтересованности предприятий вхождения в комплекс и другие воздействия на факторы самоорганизации, действующие в данном комплексе предприятий. Недоучет влияния данных факторов на экономические показатели может привести к потерям позиций на рынке, неумению противостоять рыночным трудностям и, в конечном итоге, к коллапсу комплекса.

Точно также можно рассмотреть вариант с отрицательным начальным значением прибыли, и рассчитать вероятности развития по тому или иному пути. Возьмем данные 2000 года, т.е. начальное значение прибыли отрицательное, р0 = 1,093, г0 - In (15078,2/3042,1) = 1,6.

Циклическое развитие возможно при выполнении следующих условий

[90]:

|a,+ Po4T0|<|Po+Pi|;

Po*Pi<0.

В нашем случае эти соотношения принимают вид:

|tt]+ 1,093+1,6| <| 1,093+pi|;

1,093 *р,<0.

Выполнение этих условий возможно в двух случаях:

ai < -Го и Р[<0 (значение неограниченно), т.е. aj < -1,6;

0 < си < ро и pi<-(2*po+ г0) , т.е. 0 < сц < 1,093 и pj<-3,786. Выполнение этих условий может привести к трем траекториям развития,

аналогичным случаю с положительной начальной прибылью. Мы также рассматриваем две из них:

эллипсоидная траектория, для этого (р<у+ r0)*ai<0 и |ai|=|a0|. В нашем случае: 2,693* a i<0, т.е. очевидно, что a i<0, и мы приняли, что a j < -1,6, следовательно берем значение, соответствующее a 0- Если это невозможно, значит достижение данной траектории не представляется возможным;

логарифмическая спираль с особой точкой в виде неустойчивого фокуса, для этого aj+ (30+г0>0, т.е. ai+ 2,693>0. Очевидно, что 0 <ои < 1,093 или -2,693 < ai < -1,6.

Далее также как и в предыдущем расчете можно отыскать вероятности достижения объектом управления данных значений управляющих параметров и время их достижения, возможные значения прибыли и затрат при этом.

<< | >>
Источник: Зубкова Светлана Витальевна. Совершенствование механизмов управления развитием комплексов предприятий автомобилестроения (Синергетический подход): Диссертация кандидаиа экономических наук: 08.00.05 : Набережные Челны, 2004 159 c.. 2004

Еще по теме 3.3. Пример расчета вероятностных характеристик развития на основе данных комплекса предприятий ОАО «КАМАЗ»:

  1. Зубкова Светлана Витальевна. Совершенствование механизмов управления развитием комплексов предприятий автомобилестроения (Синергетический подход): Диссертация кандидаиа экономических наук: 08.00.05 : Набережные Челны, 2004 159 c., 2004
  2. Целью диссертационной работы является совершенствование механизмов управления развитием комплексов предприятий автомобилестроения для повышения эффективности их деятельности
  3. В первой главе «Современное состояние и развитие автомобилестроения Российской Федерации»
  4. Во второй главе «Система управления развитием комплекса предприятий автомобилестроения»
  5. В третьей главе «Моделирование процесса управления развитием комплекса предприятий автомобилестроения»
  6. 1.3. Комплекс предприятий автомобилестроения как синергетическая система
  7. 2. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ КОМПЛЕКСА ПРЕДПРИЯТИЙ АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЯ
  8. 2.3. Обзор и уточнение существующих динамических методик управления развитием предприятия и комплексов предприятий.
  9. 2.5. Методика управления развитием комплекса предприятий автомобилестроения как самоорганизующейся системы
  10. 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ КОМПЛЕКСА ПРЕДПРИЯТИЙ АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЯ
  11. 3.1. Имитационное моделирование развития комплекса предприятий
  12. 3.2. Определение вероятностных характеристик развития комплекса предприятий автомобилестроения
  13. 3.3. Пример расчета вероятностных характеристик развития на основе данных комплекса предприятий ОАО «КАМАЗ»
  14. Расчет тарифных ставок на основе данных по закончившимся договорам страхования
  15. 43. Сингапур как пример страны нового индустриального развития в Юго-Восточной Азии