Юридическая
консультация:
+7 499 9384202 - МСК
+7 812 4674402 - СПб
+8 800 3508413 - доб.560
 <<
>>

6.3 Аппроксимативные способы оценки плотности вероятности

Здесь задача состоит в построение модели плотности распределения. Для этого необходимо выбрать критерий адекватности и построить модель. При этом имеют место три этапа: l) выбирается вид модели;
fM(x, fi0, el PN X
где Д.
-параметры модели,
причем, чем больше объем априорной информации о f(x), тем точнее будет вид модели;
2) выбирается критерий адекватности, который ставит в соответствие модель и саму плотность вероятности
{{(х), f (х)};
3) производится планирование и организация эксперимента по определению параметров модели Д,, P1,...PN, обеспечивающих оптимум критерия адекватности. Л
В настоящее время при аппроксимативном оценивании f (х) в основном используются три критерия адекватности:
критерий моментов;
критерий производных;
квадратический критерий.
Рассмотрим кратко особенности построения оценок f(x) по каждому
из них.
<< | >>
Источник: Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н.. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов:Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ. 2004

Еще по теме 6.3 Аппроксимативные способы оценки плотности вероятности:

  1. Методы оценки законов распределения составляющих объекта исследования
  2. 6.3 Аппроксимативные способы оценки плотности вероятности