6.3 Аппроксимативные способы оценки плотности вероятности

fM(x, fi0, el PN X

где Д.

причем, чем больше объем априорной информации о f(x), тем точнее будет вид модели;

2) выбирается критерий адекватности, который ставит в соответствие модель и саму плотность вероятности

{{(х), f (х)};

3) производится планирование и организация эксперимента по определению параметров модели Д,, P1,...PN, обеспечивающих оптимум критерия адекватности. Л

В настоящее время при аппроксимативном оценивании f (х) в основном используются три критерия адекватности:

критерий моментов;

критерий производных;

квадратический критерий.

Рассмотрим кратко особенности построения оценок f(x) по каждому

из них.