<<
>>

6.3.2 Аппроксимативное оценивание плотности распределения по методу производных

Согласно данному критерию модель считается адекватной истиной плотности вероятности, если соответствующие производные ее равны производным плотности f(x)•

Пусть плотность распределения интересующего нас случайного процессах (t) имеет вид, изображенный на рисунке 54.

На этом рисунке Хэ - это точка, в которой плотность вероятности имеет максимум, тогда наиболее важным представляется ее описание в области Хэ, то есть найти значение производных в разложении f(x) в ряд Тейлора в точки X = X3

® f(k)(x1) k

f (х) = I (х - хэ)k (6.13)

k = 0 k! Э

fW

Рисунок 55 - Примерный вид плотности вероятности случайногосигнала

-¦X

X,

Рисунок 55 - Примерный вид плотности вероятности случайного

сигнала

Сам критерий производных, как говорилось выше, состоит в приравнивании соответствующих производных модели и производных истинной плотности распределения

г

л

(6.14)

k = 0, N

m)(хэ)=f(k)(хэ),

Если N ^ ад, то сходимость абсолютная.

Вместо f(k)(хэ) придется брать их оценки, по при этом правая часть станет случайной, а в левой части вместо параметров будем получать их оценки.

В правой части

(6.15)

f( ) = ?( хэ + Ах)- #( хэ) = F(1)

э Ах

Можно воспользоваться рекуррентным соотношением:

(6.16)

{)(хэ ,

Ах - ширина дифференциальной коридора.

Правую часть можно представить как математическое ожидание некоторого сигнала, как это показывалось выше.

<< | >>
Источник: Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н.. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов:Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ. 2004

Еще по теме 6.3.2 Аппроксимативное оценивание плотности распределения по методу производных:

  1. 6.3.1 Аппроксимативное оценивание плотности вероятности по критерию моментов
  2. 5.1 Современные методы оценивания спектральной плотности мощности
  3. 6.3 Аппроксимативные способы оценки плотности вероятности
  4. Плотность распределения.
  5. 6.3.3 Использование квадратического критерия дляаппроксиматического оценивания плотности вероятности
  6. Свойства плотности распределения.
  7. Плотность распределения системы двух случайных величин.
  8. б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
  9. б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
  10. Весовые плотности, интеграл взаимодействия и сумма вариационных производных в случае плоских континуальных адсорбентов
  11. 5.3. Плотность распределения системы двух случайных величин.
  12. Весовые плотности, интеграл взаимодействия и сумма вариационных производных в случае сферических континуальных адсорбентов
  13. 5.2 Спектральное оценивание по методу Блэкмана - Тьюки
  14. 1.3. Методы и модели экспертного оценивания качества промышленных изделий  
  15. Методы оценки законов распределения составляющих объекта исследования
  16. Потенциальные приложения метода функционала плотности в водородной энергетике и других прикладных областях
  17. Классический метод функционала плотности и его применение к адсорбционным слоям с различной геометрией
  18. Глава 2. Классический метод функционала плотности и его применение к исследованию адсорбции в системах с плоской геометрией