<<
>>

Описание системы стационарных и стационарно связанных сигналов

Пусть имеем два случайных сигнала, которые стационарно связаны между собой.

Взаимная корреляционная функция (ВКФ) системы имеет вид:

Ryft,12) = M Xft)Y(t2)

Для описания системы двух случайных процессов необходимо знать двумерную плотность вероятности

(1.97)

f [X ft), Y (t 2)] = f (X, t, + u, 12 + u).

Выражение (1.97) представляет собой условие стационарной связности.

Как в случае АКФ, положим т = 12 - tj. Рассмотрим свойства ВКФ системы двух стационарно связанных сигналов. 1. Так как

Rxy ft,12) = Ryx (t 2 ' t1 X

то

(198)

yx '

Rxy (т) = RVx (-т)

(в соответствии с рисунком 22).

2. Аналогично

(199) (1.100)

х У '

Rxy(т) ;

3. Rxy (0) ^ax^y.

Рисунок 22- График ВКФ системы двух стационарно связанных сигналов

Рисунок 22- График ВКФ системы двух стационарно связанных сигналов

Нормированная функция взаимной корреляции:

Ру(т) = ^ (1.101)

обладает аналогичными свойствами:

Pxy(т) = Pxy (-T);

Pxy (T) < 1.

Для приближенного описания ВКФ используется ряд характеристик: координата и величина экстремума, интервал взаимной корреляции, моментные характеристики и производные ВКФ при различных значениях аргументах.

Интервал взаимной корреляции двух стационарно связанных случайных сигналов определяется как интервал времени, внутри которого ВКФ отлична от нуля, а вне его - равна или близка к нулю (в соответствии с рисунком 23).

Способы отыскания сходны со способами определения интервала корреляции с отличием, что в данном случае приходится оценивать взаимодействие как в положительной, так и в отрицательной области.

Способы отыскания сходны со способами определения интервала корреляции с отличием, что в данном случае приходится оценивать взаимодействие как в положительной, так и в отрицательной области.

(1.102)

Р^ (т) = S;

ад 0 ад

ткв = \pxy (r)dr= \py (T)dr + \pxy (r)dr

—ад —ад 0

адад

= $pxy (T)dT+\pxy(T)dT;

00

ад

Т = $\py (т) |dr;

—ад ад

Т = j\pl (r)\dr.

Так же, как и в случае АКФ, для приближенного описания ВКФ используют ее моменты, которые определяются следующим образом:

uq = J т qPy ( т^ (1.106)

—ад

где q- порядок момента.

Если известна координата максимального значения ВКФ, то можно использовать и такие моменты:

ад

= J(т — оq Py ( т)dт. (1.107)

—ад

<< | >>
Источник: Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н.. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов:Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ. 2004

Еще по теме Описание системы стационарных и стационарно связанных сигналов:

  1. Нормализация стационарных случайных процессов линейными динамическими системами
  2. Математическое описание системы двух случайных сигналов
  3. Стационарные реализации
  4. Математическое описание систем случайных сигналов вчастотной области
  5. Исследование стационарных точек
  6. Амбулаторно-поликлиническая, стационарная помощь
  7. Спектральное представление стационарного сигнала, рассматриваемого на ограниченном интервале времени
  8. Неканоническая модель стационарного случайного сигнала(по Чернецкому)
  9. Стационарные случайные процессы
  10. Стационарная помощь.