<<
>>

О ЧИСЛОВОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ УТВЕРЖДАЕМОГО ТОЖДЕСТВА.

§ 1. Астроном, определяя эфемериды кометы А и находя элементы движе-ния ее очень близкими к элементам одной из раньше наблюдаемых комет В, заключает отсюда о тождестве А и В.

Это и аналогичные, весьма важные в астрономии, заключения, подводятся под следующую общую схему:

При каждом из наблюдений наблюдается объект некоторого оп-ределенного класса Q: А ^ с признаками а, Ь, с...

е.

Значения же этих признаков нам точно неизвестны. Когда мы приписываем а для А'-"значение а®, то а может иметь значение ряда:

a[j),a«....a(j) (а)

и когда мы приписываем b значение Ь® то b может иметь значение

bfj)bвообщее значения

е«,е<-»> е? (е)

Вместе с Ай наблюдается иА!о), для которого а придается значение а(о) тоже не точно, так что возможны все значения ряда

а<°>, а<°\...я<0> (а(о))

b....b[0),bf.... b<0) (b(c)) е....е[0),е<0)....е^ (е(0))

Заключается тождество:

А(п) = А03

От этого случая дискретных конечных совокупностей значений а, Ь, с ... е можно перейти к случаю непрерывных областей значений, что н имеет место в приведенном выше примере отождествления двух комет, так как элементы движения кометы определены не точно и поэтому возможны не только те значения, которые находятся в эфемеридах, но и близкие к ним.

Какой же числовой характеристикой охарактеризовать такое ут-верждение?

Бесспорно, что такое утверждение при различных обстоятельствах будет иметь различную цену.

А именно, если около а(о), Ь(о), . . с(о) имеет место сгущение значения а, Ь, с ... с для различных А®, то ценность будет меньше, чем в том случае, когда имеет место разрежение, в особенности, когда близкими к а(о), Ь(о).. . с(о) значениями а, Ь, с... е являются только а®, Ь®. .. с®.

Принципы исчисления вероятностей ие дают здесь определенной числовой характеристики.

Для исчисления вероятности такого тождества мы не имеем достаточно данных, невозможен подсчет благоприятных случаев.

Един-ственное заключение, совершаемое иа основании принципов исчисле-ния вероятностей - это вывод вероятности нового появления А® из того, что А® уже раз появилось, дающее для этой вероятности значение

^ независимо от вышеупомянутых обстоятельств, влияющих на оценку утверждаемых тождеств.

§ 2. Следует начинать с самого простого случая, так как при нем новые, не находящиеся в теории вероятностей постулаты представляются более убедительными и открывают в других, более сложных случаях путь ана-логий.

Берем случай только одного признака а.

Предполагаем высшую степень разрежения - полное отсутст-вие совпадающих значений а для А00 и А® .

Чем больше совпадающих значений признаков А(о) и А(1>, тем утверждение имеет больше цены.

Совершенно таким же образом, как в теории вероятностей из оче-видного положения о возрастании вероятности вместе с числом благоприятных случаев, делается переход к математической мере вероятности гак отношению числа благоприятных случаев к числу единственно возможных, так и в настоящем случае мы от упомянутого выше очевидного аналогійного положению о вероятности, переходим к математической характеристике положения о тождестве, как отношения числа совпадающих возможных значений а, в А(о> и А(1> к числу всех воз-можных:

п = С (1)

п

С это высшая мера оценки. Для различных классов она различ-на. Совпадение признаков не есть еще доказательство безусловной тож-дественности носителей этих признаков.

При этом постулируется равноценность совпадения возмож-ных значений а совершенно так же, как при установке меры вероятности постулируется равиовозможность случаев.

Но такая равноценность не может быть признана, если значення а ие равноверо51тны. Цена больше, если вероятность больше.

Эта вторая оценка численно определяется вероятностью р® для исчисляемых в знаменателе (1) значений а для А®. Но для значений А®, совпадающих с А^

„ (°j) „ (oj) „ (°Й а 1. а 2, ••• Л „<°>

оценку следует производить иначе.

Как признак А® они получают определенную оценку Р (gJ) (веро-ятность a как а®) как признак А<0) ...я (вероятность а*0), как а<0>).

„ „ (оі) ^ (oj)

Полная оценка определится числом Р g 71 g .

Замечая, что 2 р ^ = 1 s получаем:

En (oj) 7Г{ЧІ)

ЕрU) (2)

§ 3. В том случае, когда а® может принимать всевозможные значения в промежутке a(j'n) +a...a(ja) -1-а, где a^ выводится из наблюдений значе-ний а®, а ай°' значение a(jo> -a...aUu) +а, то, обозначая через со = С J_+; ф (aПринимая же закон ошибок Гаусса

..c-Lj.-^^V-M.-^*"'-''

¦Jn <о v ті ю

где а=2, |3=-(a01 + a(io>),y =afj)i +ajo>2 Полагая ? 4- k=ті, о?,=л\ имеем

J=Lc 1 ld^=Le 1 ldii

если положить к=—-, у'=ак2 + 2(3к +у =—Д = ау -132 а а

іі __

л — 2 t — *I

J = c .Jjf-idrp—^

или

® = C-j=e ' 1 (4)

Такова числовая оценка утверждения-.

A(0,sA(j)

§ 4. Перейдем теперь к более сложному случаю совпадающих значений признаю а для А® и А®.

Число совпадающих значений а следует сравнивать не с п® значе-ниями А®, но с числом большим, так как совпадение значения а для А(°> со значением а, совпадающим для А® и А00, является показателем воз-можности не только А(о) з Аи , но и А(о) = Aw.

Мы постулируем, что цена утверждения а'0' = a'j' не меняется,

если значение признака а для. А[к|, совпадающего с А11' заменить тем же числом новых значений а для Аш.

На основании этого постулат в (') следует заменить а® через

n п , гдеп(ік> число совпадающих признаков Aft) и А®. Формула (2) заменяется следующей

(5) которая в случае непрерывной области будет

(6)

со = С^

I+J+%p(atjk)

а при законе ошибок Гаусса:

і її1

h (0cj)_atj<»)'

-i= e 2 " " p ^

Q) = С

h -—<„«>-„ о») f (7)

1 + ?-т= e 2 " " ijn

Когда имеется много объектов с совпадающими признаками (сильное сгущение) и разность _а® - а(і+ " колеблется около X {равномер- rtoe сгущение), то получаем из (7) приближенную формулу, заменяя суммы в знаменателе (7) интегралами

h л

П f+a, -— df = — , 1,2

-р е ! * h -^s1 С 8 = в0)-а0°)

Vn J"e m=-j=e 2

Vtt

1

так как со мало, —велико в сравнении с 1. Взяв C=4l% имеем:

a=hXcT (8)

§ 5. Случай нескольких признаков сводится к рассмотренному случаю одного признака, а именно всю совокупность (а, Ь, с ... е) можно мыслить, как один признак, охарактеризованный несколькими числами.

Число возможных систем значений равно произведению чисел значений этих признаков.

На этом основании, обозначая признаки через ag, а их значение через a® g можем обобщить формулу (1) так:

0>=cnV:jv;j) (9)

в

Где П распространяется иа все признаки. Таким же образом, обобщением формул (5) и (б) является ІР?«(?

(10)

,=СП—

к (П)

ю^СП-^г и приближенно форм (№ 8)

-—в>=1і,1і2-Ь3Л h2h3e 2 (j2)

<< | >>
Источник: Д.Д. МОРДУХАЙ-БОЛТОВСКОЙ. ФИЛОСОФИЯ, ПСИХОЛОГИЯ, МАТЕМАТИКА. 1998

Еще по теме О ЧИСЛОВОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ УТВЕРЖДАЕМОГО ТОЖДЕСТВА.:

  1. 6.7. Числовые характеристики функций случайных величин.
  2. 2.2. Числовые характеристики распределения данных
  3. 3.4. Числовые характеристики случайных величин.
  4. Числовые характеристики случайных величин
  5. Числовые характеристики случайных величин
  6. 1.2. Числовые характеристики случайных величин
  7. 5.6. Числовые характеристики системы двух случайных величин.
  8. Числовые характеристики СЛУЧАЙНОГО ВЕКТОРА
  9. Числовые характеристики случайных величин
  10. 5.8. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин.
  11. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
  12. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
  13. Раздел 7. Теоремы о числовых характеристиках.
  14. 13.4.2.1. Тождество типов или тождество токенов
  15. Числовые характеристики дискретной случайной величины
  16. 4.1.4. Команда MEANS - сравнение характеристик числовой переменной по группам
  17. Занятие 9. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
  18. Билет №7 Числовые характеристики дискретных случайных величин
  19. 8.Практическое занятие №8 « Нахождение вероятности событий, функции распределения и числовых характеристик дискретной случайной величины»