<<
>>

6.5. Распределение квадрата случайной величины.

Пусть ; X — непрерыная случайная величина с плотностью .

Найдем . Если , то и . В том случае, когда получаем:
(6.5.1)
(6.5.2)

В частном случае, когда , имеем:

(6.5.3)

Если при этом , , то

(6.5.4)
<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме 6.5. Распределение квадрата случайной величины.:

  1. Раздел 3. Нормальный закон распределения случайной величины
  2. 1.3. Статистическая оценка законов распределения случайных величин
  3. Закон распределения дискретной случайной величины
  4. Числовые характеристики дискретной случайной величины
  5. Свойства математического ожидания случайной величины
  6. Закон распределения дискретной случайной величины.
  7. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
  8. Система случайных величин.
  9. Зависимые и независимые случайные величины.
  10. 8.Практическое занятие №8 « Нахождение вероятности событий, функции распределения и числовых характеристик дискретной случайной величины»
  11. Числовые характеристики случайных величин
  12. §10. Дискретные случайные величины и их характеристики
  13. Функция распределения многомерной случайной величины
  14. Примеры законов распределения непрерывных случайных величин
  15. 3.1. Понятие случайной величины и функции распределения.
  16. 3.3. Дискретные и непрерывные случайные величины.
  17. 3.4. Числовые характеристики случайных величин.
  18. 6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
  19. 6.5. Распределение квадрата случайной величины.
  20. § 4. Случайные величины, случайные элементы.