<<
>>

Определение величины малоподвижного ядра мелющей загрузки

Для определения количественной характеристики малоподвижного ядра с по­мощью численного эксперимента были рассчитаны значения максимальных и средних скоростей шаров при различных значениях входных параметров и сопо­ставлены с визуальной картиной движения шаровой загрузки.

В результате для характеристики малоподвижного ядра предложен количественный параметр CK, позволяющий охарактеризовать размер малоподвижного ядра шаровой загрузки. Параметр Ckравен проценту мелющих тел, обладающих скоростью менее 30 % от средней скорости vcpмелющих тел при установившемся режиме работы мельни­цы. С помощью модуля анализа полученных результатов EDEM Analyst были по­строены гистограммы распределения мелющих тел по линейной скорости в мо­менты времени 7, 7,5 и 8 с и экспортированы в формат данных *.csv. Затем, с по­мощью макроса, созданного в Microsoft Excel [13], производилось вычисление па­раметра Ck(рисунок3.10).

Рисунок 3.10 Схема к определению величины малоподвижного ядра

3.6. Методология планирования эксперимента и обоснование выбора

плана эксперимента

Процесс измельчения, протекающий в шаровой мельнице, относится к клас­су сложных систем, которые характеризуются большим числом взаимосвязанных параметров. В планировании эксперимента сам эксперимент рассматривается как

90 объект исследования и оптимизации. Здесь осуществляется оптимальное управ­ление ведением эксперимента - в зависимости от информации об изучаемой си­стеме осуществляется изменение стратегии исследования с выбором оптимальной стратегии для каждого данного этапа [51].

Выбор плана эксперимента определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдель­ные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальней­шую стратегию эксперимента.

Таким образом, возникает возможность опти­мального управления экспериментом. Планирование эксперимента позволяет ва­рьировать одновременно все входные параметры - факторы и получать количе­ственные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия [1, 76].

В качестве исследуемых факторов при проведении лабораторных и численных экспериментов были приняты (рисунок 3.11):

- коэффициент заполнения мельницы мелющими телами, доли ед. (а1);

- относительная частота вращения, доли ед. (а^);

- шаг выступов, град. (а3);

- высота выступов, мм (х4).

Рисунок 3.11 Схема корпуса мельницы для построения цифровой модели: D- внутренний диаметр мельницы, h- высота выступов, l- шаг выступов.

При проведении экспериментальных исследований процесса измельчения в шаровой барабанной мельнице с помощью численного моделирования в качестве

91 выходной характеристики был определен параметр, определяющий величину ма­лоподвижного ядра мелющей загрузки.

Для определения экономической эффективности процесса измельчения в ша­ровой барабанной мельнице при проведении лабораторных экспериментов приня­та мощность, потребляемая приводом мельницы.

Важным параметром, характеризующим эффективность процесса измельче­ния, является качество получаемого продукта (цемента). Для анализа его грану­лометрического состава в результате лабораторных исследований выбрана харак­теристика - остаток на сите №008.

Таким образом, функциями отклика, которые характеризуют процесс измель­чения в шаровой мельнице, были выбраны:

- параметр Ck,характеризующий величину малоподвижного ядра, %;

- мощность, потребляемая приводом P, Вт;

- остаток на сите R008, %.

На основании результатов пробных постановочных экспериментов был вы­бран центральный композиционный ротатабельный план полного факторного эксперимента (ПФЭ ЦКРП 24).

При планировании по схеме полного факторного эксперимента (ПФЭ) реали­зуются все возможные комбинации факторов на всех выбранных для исследова­ния уровнях [10].

Оптимальным планированием второго порядка предложено считать ротатабельное планирование, при котором информация, содержащаяся в уравнении регрессии, равномерно располагается на сфере, ведь это облегчает оп­тимизацию объекта исследования и позволяет получить одинаковую дисперсию предсказанных значений функции отклика [29].

При использовании ротатабельных планов второго порядка отпадает необхо­димость в постановке дополнительных параллельных опытов для оценки диспер­сии воспроизводимости [1, 10].

В соответствии с выбранным планом установлены следующие уровни варьи­рования факторов эксперимента: -1 - минимальный; 0 - средний; +1 - максималь­ный; -2, +2 - звездные (таблица3.2).

В ходе проведения экспериментов неизменными оставались:

- количество камер измельчения - 1;

- внутренний диаметр барабана мельницы D = 0,48 м;

- длина камеры измельчения L = 0,28 м;

- диаметр мелющих тел dm = 30 мм;

- время работы мельницы їраб= 30 мин.

Количество материала, загружаемого в камеру мельницы для измельчения в ходе выполнения лабораторных экспериментов, составляло 21% от массы мелю­щих тел [14, 31, 42].

Остаток на сите №008 готового продукта был определен на порошковом рас­сеивателе (RP-5) [39].

Определение мощности, потребляемой приводом мельницы осуществлялось посредством подключения к частотному преобразователю с помощью программ­ногообеспечения SoMove Lite 1.10.0.1, которое позволяет задавать разнообразные функции для настройки подключенных устройств, такие как: конфигурирование параметров, наладка и обслуживание. Программа SoMove также позволяет подго­тавливать файлы конфигурации оборудования для работы в заданном режиме [154]. Контроль и мониторинг работы привода мельницы в ходе проведения экс­периментальных исследований осуществлялся при помощи данного программно­го решения.

Матрица планирования ПФЭ ЦКРП 24представлена в таблице3.3.

Факторы Обозна­

чение

Ед.
из-я
Уровни варьирования
-2 -1 0 +1 +2
Коэффициент заполнения мельницы мелющими телами и материалом, φ Х1 доли

ед.

0,2 0,25 0,3 0,35 0,4
Относительная частота вращения барабана мельницы, ψ Х2 доли

ед.

0,66 0,71 0,76 0,81 0,86
Шаг выступов, l Х3 град. 15 22,5 30 37,5 45
Высота выступов, h х4 мм 8 12 16 20 24

Таблица 3.2 Исследуемые факторы и уровни варьирования ПФЭ ЦКРП 24

92

На основании данных, полученных в ходе выполнения ПФЭ ЦКРП 24 возмож­но построение регрессионной модели вида (3.3).

J ≠ і

где у - переменная состояния;

xi, Xj- уровни варьирования факторов;

bi- коэффициент при линейном эффекте взаимодействия;

bij- коэффициент при парном эффекте взаимодействия;

bii- коэффициент при квадратичном эффекте взаимодействия.

Номер опыта Факторы
Х1 А2 A3 Х4
1 1,0 1,0 1,0 1,0
2 -1,0 1,0 1,0 1,0
3 1,0 -1,0 1,0 1,0
4 -1,0 -1,0 1,0 1,0
5 1,0 1,0 -1,0 1,0
6 -1,0 1,0 -1,0 1,0
7 1,0 -1,0 -1,0 1,0
8 -1,0 -1,0 -1,0 1,0
9 1,0 1,0 1,0 -1,0
10 -1,0 1,0 1,0 -1,0
11 1,0 -1,0 1,0 -1,0
12 -1,0 -1,0 1,0 -1,0
13 1,0 1,0 -1,0 -1,0
14 -1,0 1,0 -1,0 -1,0
15 1,0 -1,0 -1,0 -1,0
16 -1,0 -1,0 -1,0 -1,0
17 2,0 0,0 0,0 0,0
18 -2,0 0,0 0,0 0,0
19 0,0 2,0 0,0 0,0
20 0,0 -2,0 0,0 0,0
21 0,0 0,0 2,0 0,0
22 0,0 0,0 -2,0 0,0
23 0,0 0,0 0,0 2,0
24 0,0 0,0 0,0 -2,0
25 0,0 0,0 0,0 0,0
26 0,0 0,0 0,0 0,0
27 0,0 0,0 0,0 0,0
28 0,0 0,0 0,0 0,0
29 0,0 0,0 0,0 0,0
30 0,0 0,0 0,0 0,0
31 0,0 0,0 0,0 0,0

Таблица 3.3 Матрица планирования ПФЭ ЦКРП 24

93

Значимость коэффициентов регрессии полученной математической модели определялась с помощью расчета критерия Стьюдента.

Проверка регрессионной модели на адекватность выполнялась при помощи вычисления значения критерия Фишера, который отражает, насколько хорошо эта модель объясняет общую дис­персию зависимой переменной, и сравнения его с табличным значением [ 104].

Методика проведения экспериментальных исследований обеспечивает высо­кую точность полученных данных и может быть принята за основу. Количество повторных экспериментов каждого из опытов принимаем равным трем.

Влияние систематических ошибок на функции отклика, вызванных различны­ми внешними условиями, было исключено при помощи случайной последова­тельности при постановке опытов (принцип рандомизации). По таблице случай­ных чисел была получена следующая последовательность опытов: 13, 20, 25, 3, 7, 4, 14, 19, 17, 9, 22, 15, 21, 2, 12, 5, 6, 16, 11, 23, 8, 10, 24, 18, 1 [1].

3.7.

<< | >>
Источник: ХАХАЛЕВ ПАВЕЛ АНАТОЛЬЕВИЧ. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КОНСТРУКЦИИ СТУПЕНЧАТОЙ ФУТЕРОВКИ И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ИЗМЕЛЬЧЕНИЯ В ШАРОВОЙ БАРАБАННОЙ МЕЛЬНИЦЕ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Белгород - 2017. 2017

Еще по теме Определение величины малоподвижного ядра мелющей загрузки:

  1. Анализ зависимости величины малоподвижного ядра от варьируемых факторов
  2. 4.1. Визуальный анализ траекторий движения мелющей загрузки
  3. Обзор программных продуктов для симуляции движения мелющей загрузки в мельницах
  4. Определение мощности, расходуемой на подъем мелющих тел внешнего слоя
  5. Определение сил взаимодействия мелющих тел
  6. Порядок определения величины льготного кредита
  7. 2.1. Определение основных параметров случайных величин и
  8. 3.6. Определение величины смещения «цели»
  9. 4.1.2. Определение величины геохимического фона
  10. 3. Определение величины страховой премии в морском страховании каско
  11. Определение числовых характеристик случайной величины суммы выплат страховщика
  12. Примечание 3 Еще другие формы, связанные с качественной определенностью величины
  13. 2.3. Определение современной и будущей величины денежных потоков
  14. Определение величины полной мощности высокоскоростного смесителя
  15.   4.2 Определение величины тягового сопротивления конструктивных элементов посевной секции
  16. Как только численность населения на данной территории достигала определенной величины (обычно 5 тыс. чел.),
  17. При определении размеров платы за кредит особое внимание обычно уделяется величине штрафной ставки
  18. Нормируемые размеры общей площади строящегося жилого помещения для определения величины льготного кредита
  19. Определение величины скола мелких частиц в результате их косого соударения в зоне встречных пересекающихся потоков