Глава 10 Управление знаниями и корпоративная память

Представители Патентного бюро Великобритании на своих презентационных мероприятиях любят рассказывать такую историю: в британском химическом концерне разрабатыва­ли процесс, который подвергался проверке на эксперимен­тальном заводе.

Запатентованный процесс был разработан несколькими годами раньше и зарегистрирован — догадайтесь, кем — именно этой самой компанией!

Приведенная история не единственная в своем роде. «Financial Times» от 21 февраля 1996 г. напечатала статью Тома Лестера, начинающуюся с повествования о нефтя­ной компании, которая собиралась приступить к сейсми­ческому обследованию в Мексиканском заливе. В послед­ний момент один из руководителей вспомнил, что они не только произвели такое обследование на данной террито­рии, но и пробурили несколько безрезультативных сква­жин. Его память сэкономила компании довольно значи­тельные средства. Как часто такое происходит и по каким причинам?

Из всех видов интеллектуального капитала именно зна­ния представляют наибольшую трудность для управле­ния, и поэтому особенностям данного процесса стоит по­святить отдельную главу.

Тема управления знаниями очень давно занимает луч­шие умы.

Исследователи, работающие в области искусственного интеллекта, всегда интересовались тем, каким образом 'поди решают проблемы, поскольку именно этот процесс Лежит в основе работы большинства систем. Даже такая тривиальная на первый взгляд задача, как уборка комнаты при помощи пылесоса, требует понимания многих вещей — что такое мусор, что такое мебель, что можно передвинуть, что нельзя, как лучше всего передвигаться но комнате и і д. Вот почему в наш век микроэлектроники нас в домаш­них делах до сих пор не заменяют роботы. Чтобы создать

машину, способную хотя бы копировать, не говоря уже об инициативном воспроизведении, человеческое поведение, необходим серьезный прогресс в понимании процесса приобретения знаний, манипулирования ими и хранения их. Системы, которые это делают, называются «основан­ными на знаниях» не просто в силу хранения в них зна­ний, но по причине обработки их внутри машины совер­шенно специфическим способом. Этот способ отличается от применяемого в традиционных системах, осуществля­ющих, например, контроль уровня запасов или составля­ющих платежную ведомость. Кстати, именно поэтому мы выбрали для хранения знаний об интеллектуальном капи­тале базу знаний, а не базу данных.

Существуют два типа исследователей, специализирую­щихся на управлении знаниями. Мы уже упоминали ученых в области искусственного интеллекта, которые пытаются ответить на вопросы, возникающие при управлении знания­ми. Эта группа обычно использует компьютер в качестве своего рабочего инструмента. Одни видят в нем полезный механизм для обработки больших объемов сложных знаний, другие пытаются научить компьютер думать аналогично че­ловеку. У них разные цели, но исследования, предпринима­емые и теми и другими, способствуют решению сложной проблемы: как познать природу знаний и как управлять ими.

Вторая группа исследователей принадлежит к области классического менеджмента. Они заинтересованы в уп­равлении знаниями, поскольку видят в них значительный корпоративный актив. Если вам попадется в руки книга под названием «Управление знаниями», то уже при про смотре оглавления вы поймете, к какой группе принадлг жит ее автор: к описывающим проблему или пытающимся ее решить. Между этими двумя сообществами уже начл лось сотрудничество. В качестве примеров можно привг сти консалтинговую фирму по управлению знаниями Кор ла Вии/а в Арлингтоне, штат Техас, и The Technology Brolo t в Кембридже, Великобритания.