<<
>>

4.3. Решение типовых задач

Пример 4.1. Определить вероятность того, что партия из ста изделий, среди которых пять бракованных, будет принята при испытании наудачу выбранной половины всей партии, если условиями приема допускается бракованных изделий не более одного из пятидесяти.

Решение.

Введем в рассмотрение событие С, состоящее в том, что партия из ста изделий, среди которых пять бракованных, будет принята при испытании наудачу выбранной половины всей партии.

Обозначим через А событие, состоящее в том, что при испытании не получено ни одного бракованного изделия, а через В — событие, состоящее в том, что получено только одно бракованное изделие.

Так как С=А+В, то искомая вероятность P(C) = Р(А+B).

События А и В несовместны. Поэтому P(C) = Р(А)+ Р(B).

Из 100 изделий 50 можно выбрать способами. Из 95 небракованных изделий 50 можно выбрать способами.

Поэтому Р(A)=.

Аналогично Р(B)= .

Тогда

P(C) = Р(А)+ Р(B)=+==0,181.

Пример 4.2. Электрическая цепь между точками М и N составлена по схеме, приведенной на рис. 5.

Выход из строя за время Т различных элементов цепи — независимые события, имеющие следующие вероятности (табл. 1).

Таблица 1

Элемент K1 K2 Л1 Л 2 Л 3
Вероятность 0,6 0,5 0,4 0,7 0,9

Определить вероятность разрыва цепи за указанный промежуток времени.

Решение.

Введем в рассмотрение событие С, состоящее в том, что за указанный промежуток времени будет разрыв цепи.

Обозначим через Aj (j = 1,2) событие, состоящее в выходе из строя элемента Кj, через А — выход из строя хотя бы одного элемента Кj, а через В — выход из строя всех трех элементов Аi (i=1, 2, 3).

Тогда искомая вероятность

Р(С) = Р(A + В) = Р(A) + Р(В) — Р(A)Р(B).

Так как

Р(A) = Р(A1) + Р(A2) — Р(A1)Р(A2) = 0,8,

Р(В) = Р(Л1)Р(Л 2) Р(Л3) = 0,252,

то .

Пример 4.3. В урне имеются n белых, m черных и l красных шаров, которые извлекаются наудачу по одному:

а) без возвращения;

б) с возвращением после каждого извлечения.

Определить в обоих случаях вероятности того, что белый шар будет извлечен раньше черного.

Решение.

Пусть Р1 — вероятность того, что белый шар будет извлечен раньше черного, а Р11 — вероятность того, что черный шар будет извлечен раньше белого.

Вероятность Р1 является суммой вероятностей извлечения белого шара сразу, после извлечения одного красного, двух красных и т. д. Таким образом, можно записать в случае, когда шары не возвращаются,

а при возвращении шаров

Для получения вероятностей Р11 в предыдущих формулах нужно произвести замену n на m, а m на n. Отсюда следует, что в обоих случаях Р1: Р11 = n:m. Так как, кроме того, Р1 + Р11 = 1, то искомая вероятность при извлечении шаров без возвращения также равна .

Пример 4.4. Некто написал n писем, запечатал их в конверты, а затем наудачу на каждом из них написал различные адреса. Определить вероятность того, что хотя бы на одном из конвертов написан правильный адрес.

Решение.

Пусть событие Ak состоит в том, что на k-м конверте написан правильный адрес (k = l, 2,..., n).

Искомая вероятность .

События Ak совместны; при любых различных k, j, i,... имеют место равенства:

Используя формулу для вероятности суммы n событий, получаем

или

При больших n .

<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме 4.3. Решение типовых задач:

  1. Решение логических задач
  2. Методологической основой решения поставленных задач…
  3. 2.1 РЕШЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
  4. 2.2 АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ
  5. Решение вспомогательных задач.
  6. 6.1. Образец решения контрольных задач типового варианта.
  7. 2.1. Численный метод решения многокритериальной задачи дискретного нелинейного программирования
  8. 1.3. Решение типовых задач.
  9. 2.3. Решение типовых задач
  10. 3.3. Решение типовых задач
  11. 4.3. Решение типовых задач
  12. 5.3. Решение типовых задач
  13. 6.3. Решение типовых задач