<<
>>

1.5.3. Теорема (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными границами).

Если допустимая функция доставляет экстремум функционалу

(1)

при краевых условиях , то эта функция является экстремалью функционала (1) (т.е.

удовлетворяет уравнению Эйлера для его интегранта ) и удовлетворяет условиям трансверсальности

(2)

(Эти условия учитывают то, что концы кривой лежат на заданных кривых и ).

Таким образом, для решения этой задачи нужно:

1. Найти общее решение уравнения Эйлера (оно 2-го порядка, поэтому две произвольные постоянные и ).

2. Из краевых условий и из условий трансверсальности (2) определить постоянные и неизвестные концы .

3. Вычислить экстремум функционала (если есть уверенность, что найденная функция действительно дает экстремум).

Можно рассматривать и «смешанную» задачу, в которой один из концов закреплен или перемещается по вертикали, а второй конец перемещается по графику какой-либо функции .

<< | >>
Источник: ЭЛЕМЕНТЫ ВАРИАЦИОННОГО ИСЧИСЛЕНИЯ И ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ (Учебное пособие). 2003

Еще по теме 1.5.3. Теорема (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными границами).:

  1. 1.5.1. Теорема. (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными концами).
  2. 1.6.4. Теорема (необходимое условие экстремума в изопериметрической задаче).
  3. 1.6.1. Теорема (необходимое условие экстремума в задаче Лагранжа).
  4. 1.4.1. Теорема (необходимое условие экстремума в простейшей задаче в терминах интегранта)
  5. 1.2.11. Теорема (необходимое условие локального экстремума функционала в терминах первой вариации).
  6. Классическая задача программирования. Метод множителей Лагранжа. Необходимые условия локального условного экстремума функций нескольких переменных.
  7. 1.5. Вариационная задача с подвижными границами.
  8. 15. Локальный экстремум функции. Необходимое условие безусловного экстремума дифференцируемой функции.
  9. 3.4. Задачи с подвижными границами
  10. Задача с подвижными границами.
  11. 3.5. Варианты заданий: «Задачи с подвижными границами»
  12. § 34, Необходимое и достаточное условия экстремума
  13. 29. Экстремум функции многих переменных. Необходимое и достаточное условия для функции двух переменных.
  14. Теорема 11. Аффект к вещи, которую мы воображаем необходимой, при прочих условиях равных, сильнее, чем к вещи возможной или случайной, другими словами, — к вещи не необходимой.