<<
>>

1.4.1. Теорема (необходимое условие экстремума в простейшей задаче в терминах интегранта)

Если функционал от вектор - функции

определенный на множестве функций где удовлетворяющих краевым условиям (2):

,

,

имеет в допустимой точке экстремум, то эта вектор-функция удовлетворяет системе дифференциальных уравнений Эйлера-Пуассона:

(3)

? Сначала докажем для функционала от одной функции

причем при для , определенного на множестве функций удовлетворяющих краевым условиям

Допустимыми вариациями являются функции такие, что (при доказательство аналогично).

Для упрощения доказательства добавим условие: функция , доставляющая экстремум функционалу, четырежды непрерывно дифференцируема, т.е.
вместо (теорема верна и без этого условия).

Согласно теореме 1.2.11, в точке локального экстремума при любой допустимой вариации аргумента вариация функционала равна нулю: . Согласно теореме 1.3.1,

.

Значит, при любой функции , удовлетворяющей условиям

выполняется равенство

.

Второй и третий интегралы возьмем по частям:

так как

так как

Таким образом, при любой допустимой функции

(4)

Здесь содержит , и при двукратном дифференцировании по в слагаемом появляется ; для непрерывности этого слагаемого достаточно, чтобы была непрерывна. Именно здесь используется дополнительное условие .

Итак, подынтегральная функция непрерывна на отрезке , и при любой функции такой, что , выполняется равенство (4). Тем более оно выполняется при любой функции , бесконечно дифференцируемой на и такой, что (так как если бесконечно дифференцируема, то производная любого порядка непрерывна: , в частности, ). Но это означает выполнение условий леммы Лагранжа 1.1.2. Согласно этой лемме, на . Таким образом, для функционала от одной функции доказано, что точка экстремума удовлетворяет на отрезке уравнению Эйлера-Пуассона:

. (5)

Согласно теореме 1.2.11 у функционала от вектор – функции в точке экстремума вариация по каждому аргументу (при фиксированных остальных аргументах ) обращается в нуль при любой вариации аргумента : .

Поэтому, рассматривая функционал как функционал от одной функции , получаем, что функция удовлетворяет на уравнению (5):

.

Это верно при каждом так что вектор- функция удовлетворяет на системе уравнений (3) ■

<< | >>
Источник: ЭЛЕМЕНТЫ ВАРИАЦИОННОГО ИСЧИСЛЕНИЯ И ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ (Учебное пособие). 2003

Еще по теме 1.4.1. Теорема (необходимое условие экстремума в простейшей задаче в терминах интегранта):

  1. 1.5.1. Теорема. (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными концами).
  2. 1.6.4. Теорема (необходимое условие экстремума в изопериметрической задаче).
  3. 1.2.11. Теорема (необходимое условие локального экстремума функционала в терминах первой вариации).
  4. 1.5.3. Теорема (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными границами).
  5. 1.6.1. Теорема (необходимое условие экстремума в задаче Лагранжа).
  6. Классическая задача программирования. Метод множителей Лагранжа. Необходимые условия локального условного экстремума функций нескольких переменных.
  7. 15. Локальный экстремум функции. Необходимое условие безусловного экстремума дифференцируемой функции.
  8. § 34, Необходимое и достаточное условия экстремума
  9. Теорема 5. Аффект к вещи, которую мы воображаем просто, и не как необходимую, возможную или случайную, при прочих условиях равных, бывает самым сильным из всех аффектов.
  10. 29. Экстремум функции многих переменных. Необходимое и достаточное условия для функции двух переменных.
  11. Теорема 11. Аффект к вещи, которую мы воображаем необходимой, при прочих условиях равных, сильнее, чем к вещи возможной или случайной, другими словами, — к вещи не необходимой.
  12. Первое достаточное условие экстремума. Второе достаточное условие экстремума.
  13. Локальный экстремум функции. Достаточное условие экстремума функции многих переменных в критической точке при отсутствии ограничений.
  14. Классическая задача математического программирования. Метод множителей Лагранжа. Достаточные условия локального условного экстремума функции нескольких переменных.
  15. Классическая задача математического программирования. Метод множителей Лагранжа. Достаточные условия локального условного экстремума функции нескольких переменных.
  16. Общая постановка задачи нелинейного программирования. Необходимые условия для максимума функции на положительном ортанте.