<<
>>

1.5.1. Теорема. (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными концами).

Если допустимая функция доставляет экстремум функционалу в задаче с подвижными концами, то эта функция удовлетворяет уравнению Эйлера, и, кроме того, так называемым естественным краевым условиям

.

? Как и в теореме 1.4.1, для упрощения доказательства добавим условие: функция , доставляющая экстремум функционалу, дважды непрерывно дифференцируема: вместо (это используется при интегрировании по частям. Но теорема верна и без этого дополнительного условия).

Согласно теореме 1.2.11 вариация равна нулю при всех допустимых , в нашем случае – при всех , так что

(*теорема 1.3.1*).

Интегрируя по частям второе слагаемое, получаем

=. Значит,

.

Это равенство верно при любой функции , в частности для функции , у которой , и тем более для любой такой бесконечно дифференцируемой функции :

.

Но по лемме Лагранжа 1.1.2 на , т.е. функция удовлетворяет уравнению Эйлера. Значит, остается равенство

,

справедливое при любой функции . В частности, оно верно для функции , у которой :

,

а также для функции , у которой :

. ■

Можно рассматривать и «смешанную» задачу, в которой один из концов закреплен, а другой конец свободно перемещается по вертикальной прямой. Например, (задано), а правый конец перемещается по прямой . Это дает естественное краевое условие

.

1.5.2. Пример (левый конец закреплен, правый подвижен).

? Уравнение Эйлера:

- линейное ДУ 2-го

порядка с постоянными коэффициентами с правой частью специального вида.

Его общее решение: . Из краевого условия находим . На правом конце естественное краевое условие имеет вид

Имеется единственная экстремаль .■

1.

<< | >>
Источник: ЭЛЕМЕНТЫ ВАРИАЦИОННОГО ИСЧИСЛЕНИЯ И ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ (Учебное пособие). 2003

Еще по теме 1.5.1. Теорема. (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными концами).:

  1. 1.5.3. Теорема (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными границами).
  2. 1.6.4. Теорема (необходимое условие экстремума в изопериметрической задаче).
  3. 1.6.1. Теорема (необходимое условие экстремума в задаче Лагранжа).
  4. 1.4.1. Теорема (необходимое условие экстремума в простейшей задаче в терминах интегранта)
  5. Задача с подвижными концами.
  6. 1.2.11. Теорема (необходимое условие локального экстремума функционала в терминах первой вариации).
  7. Классическая задача программирования. Метод множителей Лагранжа. Необходимые условия локального условного экстремума функций нескольких переменных.
  8. 15. Локальный экстремум функции. Необходимое условие безусловного экстремума дифференцируемой функции.
  9. § 34, Необходимое и достаточное условия экстремума
  10. 29. Экстремум функции многих переменных. Необходимое и достаточное условия для функции двух переменных.
  11. Теорема 11. Аффект к вещи, которую мы воображаем необходимой, при прочих условиях равных, сильнее, чем к вещи возможной или случайной, другими словами, — к вещи не необходимой.
  12. Первое достаточное условие экстремума. Второе достаточное условие экстремума.
  13. Локальный экстремум функции. Достаточное условие экстремума функции многих переменных в критической точке при отсутствии ограничений.
  14. Классическая задача математического программирования. Метод множителей Лагранжа. Достаточные условия локального условного экстремума функции нескольких переменных.
  15. Классическая задача математического программирования. Метод множителей Лагранжа. Достаточные условия локального условного экстремума функции нескольких переменных.
  16. Общая постановка задачи нелинейного программирования. Необходимые условия для максимума функции на положительном ортанте.
  17. 1.6. Вариационные задачи на условный экстремум