<<
>>

§ 34, Необходимое и достаточное условия экстремума

Определение. I. Функция jfz) имеет в точке Xj максимум, если найдётся такая окрестность точки arl5 п пределах которой значение функции f(xy) является наибольшем среди всех значений з той функции.
т.е. функция /(яг) имеет максимум при х = xj, если f{x\ Л<т) <

f(xі) гри любых Д.т (положительных и отрицательных), достаточно малых по абсолютной, величине.

2. Функции f(x) имеет минимум при х = агз, если f(x2 + Ах) > > /(я?) при любых Ах — как положительных, так и отрицательных и достаточно малых по абсолютной величине.

3 Максимумы н минимумы функции называют экстремумами.

В предыдущем параграфе рассмотрена фунхция f(x) і л;3 — х2 1

+ -t которая имеет при % — 0 максимум, так как точка А выше всех

соседних, и минимум при а; = 2 — точка В ниже всех соседних.

Решение задачи о нахождении тех значений аргумента, при которых функция достигает экстремума, дают следующие теоремы.

Теорема 15, (Необходимое условие существования экстремума) Если дифференцируемая функция у — f(x) имеет в точке х — х\ экстремум (минимум или максимум), то /'{^i) =0.

Доказательство, ГТред:голожнмт что в точке х — її функция имеет максимум. По определению максимума имеем: f(x\ + Д:с) <

Дзі)* т.е. Ау « f(x% + Ах) - f(xі) < 0 гри достаточно малых по

абсолютному значению Ах. Тогда > 0 при Ах < 0; а при Да: > О

—-- < 0, и если Ах —» 0, оставаясь положительным, то /'(х-l) ^ О.

Бели же Дя -н- 0, оставаясь отрицательным, то ^ 0. Так как

/'(жі) по условию существует и го определению производной она не зависит от того, каким образом Ах —» 0, то два последних неравенства совместны в том случае, если /'(^О = 0, Аналогичным образом теорема доказывается и для случая минимума функции. Таким образом, для отыскания у дифференцируемой функции f(x) точек возможного экстремума, необходимо найти все корни уравнения f'(x) = 0. Точки, в которых f'(x) =0, называются точками возможного экстремума, или точками подозреваемого экстремума.

Равенство нулю первой производной является лишь Еіеобходимьш условием существования экстремума, то, что это условие не является достаточным, рассмотрим на примере функции у = гс3- Эта функция не имеет экстремума в точке з: — Q, в которой f'(x) = 'ix2 = 0 (график этой функции см. гл. III).

Доказанную теорему можно обобщить и на случай, когда функция не во всех точках имеет производную: если функция f(x) имеет в точке х ~xi экстремум, то в этой точке производная либо равна нулю, либо бесконечна, либо не существует. Рассмотрим три графика,

1. Функция f(x) = |лт| не имеет производной в точке х ~ 0, но в этой точке функция имеет минимум (см. рис, 53),

Нєобхадимое_и достаточное условия экстремума

Ее лі:

2.

/'{х) < О ПРИ X < Г], f'(x) > О при X > ?1,

то п точке XI фун кипя имеет минимум.

Доказательство. Пусть производная меняет знак с плюса на минус, т.е. для всех хг достаточно близки* к точке Х[, имеем f'(x) > > 0 при х < ц и /'(_с) < 0 при х > xi, применш теорему Лагранжа к разности f(x) - f{xі). Имеем Да;) - f(xх) = - ? лежит

между Ї И Ї1.

Пусть я < Хи тогда f < f (С) > О- ҐШ* — С 0- следовательно, /(х) - / (xi) < 0 или /(х-) < /(її).

Пусть х > ,ть тогда ? > яь /'{?) < 0, ~ Xi) < О и следова

тельно. /(х) - Дхl) < 0. «Л" /О5) <

Таким образом, для псех значений х. достаточно близких к значение функции меньше, чем значение функции в точке xj. Следовательно, в точке xi }{х) имеет максимум (см. определение максимума). Аналогично доказывается л вторая часть теоремы,

Второе достаточное условие экстремума. Пусть при х = я і производная функции f{x) обращается в нуль. Пусть, кроме того, вторая производная существует и непрерывна в некоторой окрестности точки Xl.

Теорема 17. Пусть ff(xі) = 0. Тогда при х flJi функция имеет максимум, если f"(xі) < 0Т и минимум, если /'(xi) > 0.

Л ока зате льет а о, Пусть = 0 и /*(®0 <0. Так как f {х)

непрерывна в некоторой окрестности точки х^яі, то найдётся некоторая окрестность ТОЧКИ XI, во всех точках которой f"{x) будет отри-цательной.

Так как fff(x) есть производная от первой производной f {х} — - [/(х)1У, то из условия [/'(гс)]' < О следует, что f'(x) убывает в окрестности, содержащей точку х = ®і.

Но f'{xi) = 0, следовательно, при'д < Xi имеем /'(х) > 0, а при х > Xi имеем / (х) < О, т.е. производная /'(х) При переходе через точку ж = її меняет знак с плюса на минус, а это значит, что в точке х\ функция /(х) имеет максимум. Аналогичным образом доказывается вторая часть теоремы.

Замечания. ч

1. Если в критической точке {в точке, подозреваемой на экстремум; f"(xi) -- 0, то в этом точке может быть экстремум, а может и не бьггь^

2 Пусть гп — целое положительное число и пусть в точке X — Є

выполняется условие Г (С) = г (С) - ... - /(—«(О = О, /("1(C) ф О, тогда, если т - четное, то /(х) имеет экстремум в точке X - С :

и т

максимум, если f^(C) <й и минимум, если /(щ)(С) >0. Есл

нечётное, то х — С есть точка перегиба (см. §37).

Пример. Исследовать поведение функций:

!) /і(х) = 2х - х - 2соз(х - 1) в окрестности точки х0 = 1;

Мх) = бе1 - ? - Зх3 - 6z - 8, хс = 0;

/з(х) =4х+х2- lo = -1

Реш е н не.

f[(x) = 2- 2л: ч- 2аітї(д: - 1). /{(!) = 0; ff{x) ~ —2 ч- 2cos(s - 1), /f(l) « 0; f{lf(x) - —2 sin{ar - 1), = 0:

/№) - - 1), /<<>(1) - -2.

Следовательно, в точке а;о = 1 функция f\[x) имеет максимум,

/^(х) - вс* - З;г3 - Gx - fi, - 0; Д'О) - 6ех - - 6, Я(0) - 0, /?'(*) - - 6; /"'(0) = 0;

= /С4)(0) = Ь > 0. В точке г - 0 /г(а;} имеет минимум,

3} Л (ж) - 4 + 2* - Д(-1) - О,

/"(х) =2- 2eJ+* f"{-l) - 0,

/'"(а:) = -Зе1** /"'(-1) = -2.

В точке Хо = ™1 /з(д;) имеет точку перегиба,

<< | >>
Источник: Клименко Ю.И.. Высшая математика для экономистов: теория, примеры, задачи* Учебник для вузов /10.И. Клименко. — М,: Издательство «Экзамен»,. 736 с. (Серия «Учебник для вузов»). 2005

Еще по теме § 34, Необходимое и достаточное условия экстремума:

  1. Первое достаточное условие экстремума. Второе достаточное условие экстремума.
  2. 29. Экстремум функции многих переменных. Необходимое и достаточное условия для функции двух переменных.
  3. Локальный экстремум функции. Достаточное условие экстремума функции многих переменных в критической точке при отсутствии ограничений.
  4. 15. Локальный экстремум функции. Необходимое условие безусловного экстремума дифференцируемой функции.
  5. 1.5.1. Теорема. (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными концами).
  6. 1.6.4. Теорема (необходимое условие экстремума в изопериметрической задаче).
  7. 1.6.1. Теорема (необходимое условие экстремума в задаче Лагранжа).
  8. 1.5.3. Теорема (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными границами).
  9. 1.4.1. Теорема (необходимое условие экстремума в простейшей задаче в терминах интегранта)
  10. Классическая задача математического программирования. Метод множителей Лагранжа. Достаточные условия локального условного экстремума функции нескольких переменных.
  11. Классическая задача математического программирования. Метод множителей Лагранжа. Достаточные условия локального условного экстремума функции нескольких переменных.
  12. Критерий Коши. (необходимые и достаточные условия сходимости ряда)
  13. 1.2.11. Теорема (необходимое условие локального экстремума функционала в терминах первой вариации).
  14. Необходимые и достаточные условия существования финальных вероятностей
  15. Классическая задача программирования. Метод множителей Лагранжа. Необходимые условия локального условного экстремума функций нескольких переменных.
  16. 22. Теорема(достаточное условие возрастания и убывания ф-ий):