1.6.1 Проверка равенства средних значений двух выборок .

математические ожидания не совпадают (обычно не формулируется).

U = xi — ^Jmm УІ, i = 1, ...,n,

і n X — Y

U = n EUi, SU = n En=i(Ui - u)2, T = ^ vn-I.

n . . SU

i=i

Если | T | не превосходит двусторонней критической точки распределения Стьюдента cn — 1 степенью свободы, то гипотезу Ho можно принять.

Как уже упоминалось выше, этот критерий можно применять для исключения грубых ошибок наблюдения. Для этого в качестве выборки X возьмем Y с удаленным "подозрительным"значением ( n = m — 1). Если различие MX и MY оказалось существенным (принята альтернативная гипотеза), то удаленное значение следует признать грубой ошибкой. Для пользования этим критерием не требуется проверки равенства дисперсий,

X, Y