<<
>>

2.6. Математическая модель человеко-машинного комплекса или информационного центра

Описание модели информационного центра как человеко-машинного комплекса, по выражению Г.М. Зараковского, автора работы «Закономерности функционирования эргатических систем» [9], можно произвести с хорошей точностью с помощью дифференциальных уравнений.
Так, для каждого «элемента» структурной схемы (рис. 2.6) допускается описание в аналитической форме процессов преобразования входных воздействий y(t) в выходные х(1), которое записывается математически следующим образом:

d^=f(t,x,y),

dt

где f - некоторая функция аргументов (t, x, y); t - время.

В общем случае данное уравнение является нелинейным, в частном, часто применяемом случае, функция:

f(t, x, y) = at + bx + cy, (2.42)

где а, b, с - постоянные коэффициенты. Тогда уравнение (2.42) принимает вид

dx

— = at + bx + cy. (2.43)

dt

На практике часто используются более экономичные средства описания динамических свойств элементов и систем, например, передаточные функции. Передаточной функцией элемента называется отношение изображения Х(р) выходной величины x(t) к изображению Y(p) входной величины y(t) при нулевых начальных условиях, т. е. передаточная функция для элемента системы получается следующим образом:

dx dx

— = -bx + cy или + bx = cy. (2.44)

dt dt

Используя символ р для отображения операции дифференцирования, получим, что

d

Р = — dt

Тогда выражение (2.44) можно записать в виде px + bx = cy, которое по смыслу аналогично уравнению в изображениях.

рХ(р) + bX(p) = cY(p), (2.45)

либо то же самое

(p + b)-X(p) = cY(p).

Образуя отношение изображений X(p)/Y(p), получим то, что в теории управления называется передаточной функцией элемента системы:

W(p) = X(p)/Y(p) = c/(p + b). (2.46)

В более общем случае, когда поведение системы описывается линейным уравнением высокого порядка или системой уравнений n-го порядка, передаточная функция системы имеет вид полинома:

W(p) = CmPm + Cm-1Pm-1...C1P0 + C0 = Q(P) (247)

bnPn + bn-1Pn-1 +...

+ b1P + bo P(P)' ^ J

где

CmPm + Cm-1pm-1...C1P + Co = Q(p);

bnPn + bn-1Pn-1 +... + b1P + bo = P(P).

Передаточная функция системы является дробно-рациональной функцией аргумента р, а свойства системы отображаются коэффициентами полиномов.

Математические модели собственно объекта управления из-за высокой аб-стракции дифференциальных уравнений будут описывать всю систему. Таким образом, появляется возможность описывать все типы объектов управления с помощью дифференциальных уравнений вида

dx

—L = fi(t, x1,..., xn, u1,..., uY, v1,..., vm), ueU, УЄ V, i=1,..., n, (2.48)

dt

где x = (x1,..., xn) - вектор выходных величин объекта управления; u = (u1,..., uY) - вектор входных управляющих величин; v = (v1,..., vm) - вектор входных воз-мущающих величин; U - диапазон изменения управляющих величин; V - диапазон изменения возмущающих величин [23].

Математическая модель достоверно отражает поведение объекта управления на временном интервале ТЄ (0, t) при изменении выходных параметров системы в области хє Х и параметров среды УЄ V. Например, с помощью передаточной функции можно оценить эффективность ЧМК, которая является важной его характеристикой.

Рассмотрим конкретный пример представления объекта управления в виде математической модели. Так, наиболее важным фактором, определяющим его эффективность, является техническое состояние парка машин. Пусть технический парк СВТ состоит из большого числа ^-однородных приборов (ПК). Математическая модель состояний каждого прибора формализует взаимосвязь следующих состояний: s1 - прибор исправен; s2 - неисправен, осматривается, s3 - признан негодным, списан, s4 - ремонтируется.

Состояние всего парка машин и периферийных устройств определяют эффективность работы всего комплекса.

Математическая модель описывает взаимосвязь средних численностей mi приборов, находящихся в i-м состоянии, в форме дифференциальных уравнений следующего вида:

dm1 . m4

1 = -1m1 + 4—+ u1;

dt 1 f(m4) 1

dms m

""ГТ" = Plосм ¦ m2;

dt , (2.49)

dm2

dt

dm4 = - m

^T = - f(m4)

2 = -1 осм ¦ m2 +1-m1;

4 = ^ + (1 - P)1 осм ¦ m2 + U4,

где X - интенсивность потока неисправностей работающего прибора;

Хосм=1Аосм - интенсивность потока выявления неисправных приборов;

t^M - среднее время осмотра (трудозатраты);

Р - вероятность того, что неисправный прибор будет списан;

(1-Р) - вероятность того, что он направляется в ремонт;

f(m4) - функция, характеризующая среднее время нахождения прибора (машины) в состоянии ремонта, зависящая от количества машин, находящихся в ремонте;

u1 - интенсивность пополнения системы исправленными машинами (в состоянии s1);

u2 - интенсивность пополнения ремонтной мастерской неисправными устройствами.

Таким образом, u1-u4 - это управляющие воздействия на объект управления, образованный руководителем с его ремонтно-эксплуатационной службой.

Одновременно управляющие воздействия u1-u4 - это входные воздействия, образуемые в организационной системе высшего уровня.

<< | >>
Источник: В. Д. Чижиков. Ред.Е.А. Карев. Эффективность функционирования информационного центра технического вуза В. Д. Чижиков. Ред.Е.А. Карев . УлГТУ,2006. - 166 с.: ил.. 2006

Еще по теме 2.6. Математическая модель человеко-машинного комплекса или информационного центра:

  1. 1.3. Принцип необходимой самодостаточности устойчивого функционирования человеко-машинного комплекса
  2. 2.3.1. Модель деятельности управляющего информационным центром
  3. 2.3. Модели производственной деятельности сотрудников информационного центра
  4. 2.5. Структурная модель современного информационного центра
  5. 3.2. Планирование информационных потоков по лабораториям информационного центра
  6. Модель обслуживания машинного парка
  7. Человеческий фактор. Надежность работы и ошибки человека при взаимодействии с техническими системами Общие сведения о безопасности и надежности взаимодействия человека и машины
  8. Глава 3. Разработка математической модели физических процессов в неупорядоченных полупроводниках структуры GST -225 и моделей массива ЯЭФП
  9. Человек - не машина
  10. 3. Математический анализ модели.
  11. 1.2.2. Структура информационного центра машиностроительного факультета
  12. 1.2. Статус и структура информационного центра машиностроительного факультета
  13. 1.4. Первоочередные задачи информационного центра на переходном этапе перестройки
  14. 6.2.3 Понятие математической модели
  15. Блок-схема математической модели двухтопливной комбинированной системы питания двигателя автомобиля для расчета расхода топлив представлена на рисунке 2.3. Она была разработана на основе моделей /50, 66, 86,90/.
  16. Блок-схсма математической модели двухтопливной комбинированной системы питания двигателя автомобиля для расчета расхода топлив представлена на рисунке 2.3. Она была разработана на основе моделей /50, 66, 86,90/.
  17. 3.4.1. Структура компьютерной сети информационного центра МФ