7.3. Модифицированные методы Эйлера
Первый модифицированный метод Эйлера. Суть этого метода состоит в следующем. Сначала вычисляются вспомогательные значения искомой функции
в точках
с помощью формулы:
.
Затем находится значение правой части исходного уравнения в средней точке
и затем полагается
,
.
Эти формулы являются расчетными формулами первого модифицированного метода Эйлера.
Первый модифицированный метод Эйлера является одношаговым методом
со вторым порядком точности.
Второй модифицированный метод Эйлера – Коши. Суть этого метода состоит в следующем. Сначала вычисляются вспомогательные значения
.
Затем приближения искомого решения находятся по формуле:
.
Эти формулы являются расчетными формулами второго модифицированного метода Эйлера – Коши.
Второй модифицированный метод Эйлера – Коши так же, как и первый, является одношаговым методом со вторым порядком точности.
Оценка погрешности. Приближенная оценка погрешности модифицированных методов Эйлера осуществляется как и для простого метода Эйлера с использованием правила Рунге. Так как оба модифицированных метода Эйлера имеют второй порядок точности, т. е.
, то оценка погрешности примет вид:
.
Используя правило Рунге, можно построить процедуру приближенного вычисления решения задачи Коши модифицированными методами Эйлера с заданной точностью
. Нужно, начав вычисления с некоторого значения шага
, последовательно уменьшать это значение в два раза, каждый раз вычисляя приближенное значение
. Вычисления прекращаются тогда, когда будет выполнено условие:
.
Приближенным решением будут значения
.
Пример 2. Применим первый модифицированный метод Эйлера для решения задачи Коши
, рассмотренной ранее в предыдущем примере. Возьмем шаг
. Тогда
, и расчетная формула первого модифицированного метода Эйлера имеет вид:
, где
,
,
,
.
Решение представим в виде таблицы 7.
Таблица 7
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
| 0 | 0 | 1 | 0,1 | 0,1 | 1,1 | 0,1836 |
| 1 | 0,2 | 1,1836 | 0,0850 | 0,3 | 1,2682 | 0,1590 |
| 2 | 0,4 | 1,3426 | 0,0747 | 0,5 | 1,4173 | 1,1424 |
| 3 | 0,6 | 1,4850 | 0,0677 | 0,7 | 1,5527 | 0,1302 |
| 4 | 0,8 | 1,6152 | 0,0625 | 0,9 | 1,6777 | 0,121 |
| 5 | 1 | 1,7362 |
Третий столбец таблицы 3 содержит приближенное решение
. Сравнивая полученное приближенное решение с точным решением, представленном в таблице 2, видим, что погрешность составляет
.
Пример 3. Применим второй модифицированный метод Эйлера – Коши для решения задачи Коши
, рассмотренной ранее в примерах 1 и 2. Так же, как и ранее, зададим шаг
. Тогда
.
В соответствии с данными формулами получим расчетную формулу метода Эйлера – Коши:
,
где
,
,
,
,
.
Решение представим в виде таблицы 8.
Таблица 8
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
| 0 | 0 | 1 | 0,1 | 0,2 | 1,2 | 0,867 |
| 1 | 0,2 | 1,1867 | 0,0850 | 0,4 | 1,3566 | 0,767 |
| 2 | 0,4 | 1,3484 | 0,0755 | 0,6 | 1,4993 | 0,699 |
| 3 | 0,6 | 1,4938 | 0,0690 | 0,8 | 1,6180 | 0,651 |
| 4 | 0,8 | 1,6272 | 0,0645 | 1 | 1,7569 | 0,618 |
| 5 | 1 | 1,7542 |
Таблица 8 заполняется последовательно по строкам, сначала первая строка, затем вторая и т. д. Третий столбец таблицы 8 содержит приближенное решение
.
Сравним полученное приближенное решение с точным решением, представленном в таблице 7. Видим, что погрешность составляет
.
Еще по теме 7.3. Модифицированные методы Эйлера:
- 7.2. Модифицированный метод Эйлера (метод Рунге-Кутта 2-го порядка).
- 7.3. Исправленный метод Эйлера.
- 7.2. Метод Эйлера
- 7.1. Метод Эйлера (метод Рунге-Кутта 1-го порядка).
- Метод Лагранжа-Эйлера
- Метод Эйлера.
- Интегрирование линейной однородной системы ДУ с постоянными коэффициентами методом Эйлера.
- Лабораторная работа № 6 Теорема Эйлера
- Уравнения Ньютона-Эйлера
- 14. "Введение в анализ бесконечно малых" Эйлера
- Модифицированные причинные отношения
- Представление матриц поворота через углы Эйлера
- 1.1.3. Методика «Незаконченные предложения» (модифицированный вариант).
- ЗЛ Иммунофенотипическая характеристика аденозин- модифицированных моноцитов
- Анализ экспрессии мРНК генов аденозиновых рецепторов аденозин- модифицированными моноцитами
- 1.2. Операции над множествами. Диаграммы Эйлера-Венна









