Непараметрические критерии
Непараметрические критерии не включают в формулу расчета параметров распределения и основанные на оперировании частотами или рангами.
И те, и другие критерии имеют свои преимущества и недостатки.
Параметрические критерии могут оказаться несколько более мощными, чем непараметрические, но только в том случае, если признак измерен по интервальной шкале и нормально распределен.
Лишь с некоторой натяжкой мы можем считать данные, представленные в стандартизованных оценках, как интервальные. Кроме того, проверка распределения «на нормальность» требует достаточно сложных расчетов, результат которых заранее не известен.Может оказаться, что распределение признака отличается от нормального, и нам так или иначе все равно придется обратиться к непараметрическим критериям.
Непараметрические критерии лишены всех этих ограничений и не требуют таких длительных и сложных расчетов. По сравнению с параметрическими критериями они ограничены лишь в одном - с их помощью невозможно оценить взаимодействие двух или более условий или факторов, влияющих на изменение признака.
Еще по теме Непараметрические критерии:
- Непараметрическая статистика.
- Непараметрическая процедура
- 3. Количественные и качественные критерии хаоса. Относительность существующих критериев
- 5.1. t-критерий Стьюдента t-Критерий Стьютдента используется для:
- 7.2.7 Критерий Пирсона (χ2-критерий)
- 7.2.3 Критерий Стьюдента (t-критерий)
- 7.2.5 Критерий Фишера (F-критерий)
- 7.2.6 Критерий Кохрена (G-критерий)
- Описание критерия.
- 4о. BL (MM) - критерий.
- 10.2. Критерии оценки
- 2о. Критерий Ходжа–Лемана.
- 1.5. Статистические критерии
- 3.3 Критерий произведений
- Критерий Гурвица.
- Мощность критерия.
- 3.6 Критерий Гурвица
- 1о. Минимаксный критерий .
- Критерии оптимальности.