<<
>>

§8 Свойства компенсаторов точечных процессов. Случайная замена времени.

8.1. Теорема 31. Справедливы утверждения.

1) Компенсатор точечного процесса допускает един­ственное разложение , где - непрерывная составляющая, - разрывная составляющая.

2) Р - п. н.

3) P – п. н. для любого t.

Доказательство. 1) Первое утверждение теоремы следует из теоремы 24.

2) Так как, то . Заметим, что - измерим, поэтому. Так как, то Р - п. н.

3) Сначала заметим, что Р – п. н.

.

Так как является мартингалом, a - предсказуемый возрастающий процесс.

Поэтому из теоремы Дуба - Мейера следует третье утверждение. Теорема доказана.

8.2. Пусть - точечный процесс, а - его компенсатор, где - измеримая функция.

Теорема 32. Пусть Р - п. н. . Пусть существует функция

, обозначаемая через , такая, что. Тогда - стандартный пуассоновский процесс (т. е. интенсивность его равна единице).

Доказательство. Сначала покажем, что процесс имеет компенсатор t, т. е. - мартингал относительно потока и меры Р. Пусть - ограниченный предсказуемый процесс, тогда имеем, в силу теоремы 30, .

Покажем теперь, что . Очевидно, что - точечный процесс, поэтому . Отсюда следует, что . Значит . Доказательство закончено.

<< | >>
Источник: Теория случайных процессов. Лекция. 2017

Еще по теме §8 Свойства компенсаторов точечных процессов. Случайная замена времени.:

  1. §6 Точечные случайные процессы. Формула Ито для считающих процессов. Компенсаторы.
  2. Глава 3. Элементы общей теории случайных процессов. Точечные случайные процессы.
  3. §14 Случайные меры и мультивариантные точечные процессы.
  4. Точечные оценки M[X], D[X] и их свойства
  5. 1.2.3 Математическое описание случайных процессов Классификация случайных процессов
  6. §9 Мультивариантные точечные процессы.
  7. Глава 4. Приложения теории точечных процессов.
  8. Свойства дисперсии случайной величины
  9. Эргодические случайные процессы
  10. Свойства математического ожидания случайной величины
  11. Свойства случайной величины, распределённой по нормальному закону
  12. 1.2.4 Исчерпывающее описание случайных процессов
  13. Стационарные случайные процессы
  14. Нестационарные случайные процессы
  15. 1.2.5 Приближенное описание случайных процессов
  16. 2.2 Случайные процессы и СДУ