§8 Свойства компенсаторов точечных процессов. Случайная замена времени.
8.1. Теорема 31. Справедливы утверждения.
1) Компенсатор
точечного процесса
допускает единственное разложение
, где
- непрерывная составляющая,
- разрывная составляющая.
2)
Р - п. н.
3)
P – п. н. для любого t.
Доказательство. 1) Первое утверждение теоремы следует из теоремы 24.
2) Так как
, то
. Заметим, что
- измерим, поэтому
. Так как
, то
Р - п. н.
3) Сначала заметим, что Р – п. н.

.
Так как
является мартингалом, a
- предсказуемый возрастающий процесс.
8.2. Пусть
- точечный процесс, а
- его компенсатор, где
- измеримая функция.
Теорема 32. Пусть Р - п. н.
. Пусть существует функция
, обозначаемая через
, такая, что
. Тогда
- стандартный пуассоновский процесс (т. е. интенсивность его равна единице).
Доказательство. Сначала покажем, что процесс
имеет компенсатор t, т. е.
- мартингал относительно потока
и меры Р. Пусть
- ограниченный предсказуемый процесс, тогда имеем, в силу теоремы 30,
.
Покажем теперь, что
. Очевидно, что
- точечный процесс, поэтому
. Отсюда следует, что
. Значит
. Доказательство закончено.
Еще по теме §8 Свойства компенсаторов точечных процессов. Случайная замена времени.:
- §6 Точечные случайные процессы. Формула Ито для считающих процессов. Компенсаторы.
- Глава 3. Элементы общей теории случайных процессов. Точечные случайные процессы.
- §14 Случайные меры и мультивариантные точечные процессы.
- Точечные оценки M[X], D[X] и их свойства
- 1.2.3 Математическое описание случайных процессов Классификация случайных процессов
- §9 Мультивариантные точечные процессы.
- Глава 4. Приложения теории точечных процессов.
- Свойства дисперсии случайной величины
- Эргодические случайные процессы
- Свойства математического ожидания случайной величины
- Свойства случайной величины, распределённой по нормальному закону
- 1.2.4 Исчерпывающее описание случайных процессов
- Стационарные случайные процессы
- Нестационарные случайные процессы
- 1.2.5 Приближенное описание случайных процессов
- 2.2 Случайные процессы и СДУ