5. Вычисление собственных значений матрицы Методом Данилевского
Сущность метода Данилевского заключается в том, что исходная матрица А:
после
преобразования подобия приводится к матрице Фробениуса Р:
,
то есть
, где
– неособенная матрица.
.
Вначале нужно строку
привести в строку
. Предполагая, что
, разделим все элементы
– го столбца матрицы А на
. Тогда её
-ая строка примет вид
.
Затем вычтем
- й столбец преобразованной матрицы, умноженный соответственно на числа
, из всех остальных ее столбцов.
В результате получим матрицу, последняя строка которой имеет желаемый вид 0 0 … 1 0.
Произведя те же операции над единичной матрицей, получим матрицу
,
где
при
.
. (1')
Эти операции равносильны умножению справа матрицы
на матрицу А.
, (2)
где
при
,
при
. (2')
Для подобия матриц нужно умножить полученную матрицу на
слева:
.
Очевидно, обратная матрица имеет вид
.
Обозначим
, то есть
,
где
(3)
при
, (3')
то есть полученная матрица С подобна матрице А.
Продолжая этот процесс, получим матрицу Фробениуса.
,
если все
промежуточных преобразований возможны.
Пример. Привести к виду Фробениуса матрицу:
.
Решение. Вычисления будем располагать в таблице 4. В строках 1–4 помещаем элементы
данной матрицы и контрольные суммы
в
.
. В строке I записываем элементы третьей строки матрицы
, вычисляемые по формулам (1), (1'):
,
,
,
.
Сюда же помещаем элемент
. Число -3,375 должно совпасть с элементами строки I , не входящими в контрольный столбец (после замены элемента
на -1).
В строках 5–8 в графе
выписываем третью строку матрицы
, которая совпадает с четвертой строкой исходной матрицы А. В строках 5–8 в соответствующих столбцах выписываем элементы матрицы
, вычисляемые по формулам (2), (2'):
Преобразованные элементы третьего столбца получаются с помощью умножения исходных элементов на
. Например,
Таблица 4
| Номер строки | ![]() | Столбцы матрицы | Σ | Σ/ | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||||
| 1 | 1 | 3 | 2 | 4 | 10 | ||
| 2 | 5 | 9 | 4 | 1 | 19 | ||
| 3 | 7 | 3 | 2 | 6 | 18 | ||
| 4
|
| 8 | 7 | 8 | 4 | 27 | |
| I |
| -1 | -0,875 |
-1 | -0,5 | -3,375 | |
| 5 | 8 | -1 | 1,25 | 0,25 | 3 | 3,5 | 3,25 |
| 6 | 7
| 1 | 5,5 | 0,5 | -1 | 6,0 | 5,5 11,25 |
7 | 8 | 5 | 1,25 | 0,25 | 5 | 11,5 | |
| 8 | 4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 7/ | 39 | 58,5
| 11,5 | 57 | 166 | ||
| II |
| -0,67 | 0,017 -1 | -0,127 | -0,97 | -2,83 | |
| 9 | 39 | -1,8333 | 0,021 | 0,004 | 1,782 | -0,026 | -0,047 |
10 | 58,5 | -2,666 | 0,094 | -0,5811 | -6,3589 | -9,512 | -9,606 |
| 11 | 11,5 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 12 | 57 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 10/ |
| -227,4597 | 17,818 | 23,16165 | -302,4 | -488,966 | |
| III |
| 0,0044 1 | 0,0783 | 0,1 | -1,3298 | -2,14 | |
13
| -227,45 | 0,008 | -0,1226 | -0,1827 | 4,22 | 3,9228 | 3,91148 |
| 17,818 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | |
| 23,16165 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | |
| -302,497 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
![]() | 16 | 51 | -261 | -960 | |||
Соответственно, последняя строка матрицы В имеет вид (0 0 1 0). Для контроля пополним матрицу В преобразованными по аналогии элементами:
Полученные результаты записываем в столбце Σ/ .
Прибавив к ним элементы третьего столбца, будем иметь контрольные суммы:
для строк 5–8 (столбец Σ) .
Преобразование
, произведенное над матрицей В и дающее матрицу
, изменяет лишь третью строку матрицы В, то есть седьмую строку таблицы. Элементы строки
получаются по формулам (3), (
) . Например:
.
Те же преобразования проводим над столбцом Σ:
.
В результате получаем матрицу С, состоящую из строк 5, 6,
, 8 с контрольными суммами Σ. Далее, приняв матрицу С за исходную и выделив элемент
, продолжим процесс аналогичным образом.
Таким образом, матрица Фробениуса имеет вид
Отсюда, решая уравнение
, найдем собственные значения исходной матрицы.
Еще по теме 5. Вычисление собственных значений матрицы Методом Данилевского:
- Вычисление ранга матрицы
- Приложение 1 Выражения для вычисления элементов матрицы
- Вычисление обратной матрицы с помощью элементарных преобразований.
- 6.10. Вычисление теплоемкостей cv и cp, сравнение вычисленных значений с опытными
- 5. Существование собственного значения у вполне непрерывного оператора в гильбертовом пространстве. Наибольшее и наименьшее собственные значения. Спектральное разложение самосопряженных операторов. Теорема Гильберта-Шмидта о разложении по собственным векторам
- § 2, Матрицы и действия с ними. Ранг матрицы, Обратная матрица. Теорема Кронекера-Капелли
- Метод прямоугольников вычисления определенного интеграла
- 1. Вычисление значений функций.
- Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования.
- Нахождение обратной матрицы методом Крамера
- Алгоритм нахождения обратной матрицы методом Крамера.
- 2.3. Методы вычисления предела функции
- 4. Резольвента и спектр оператора. Линейная независимость собственных векторов. Спектр вполне непрерывного оператора (конечномерность собственного подпространства, конечное число собственных значений вне круга)
- § 3. Методи обчислення детермінантів матриць.
- Метод вычисления управляющих моментов

8

0,125
11,5

10
-227,4597

